
建立一个专门保存数据的文件夹,然后再建立不同的子目录来分门别类的保存文件,这是一个好习惯,已经能够对数据进行比较高效率的管理了。
通过数据库来保存自己的数据文件,数据保存在同一个地方,使用数据时,只需进入不同的数据库即可,可以大大提高数据的管理效率。
MySQL社区版本是免费的,所以我们可以使用MySQL来管理数据。
2.然后同样在MySQL官网下载安装好MySQL ODBC连接程序(MySQL connector\ODBC)。
3.在windows下,打开“管理工具”,在数据源中添加MySQL数据连接。
4.具体连接步骤参考如下动图。
5.在Excel R 或者SPSS 中连接MySQL。
下面分别介绍如何连接到SPSS 、R 、Excel
1.MySQL连接到SPSS
(1)打开spss之前,你需要先下载安装好MySQL ODBC驱动程序,并进行数据库文件配置。
(2)打开SPSS,依次打开菜单 文件>打开数据库,选择上面已经连接好的数据库。按如下如所示进行操作即可。
步骤一
步骤二
步骤三
步骤四
2.MySQL 连接 R
(1)安装并载入RODBC包。
install.packages(RODBC)#下载RODBC包library(RODBC) #安装RODBC包
(2)连接数据库
wechat<-odbcConnect("wechat", uid="root",pwd="5205")
(3)查看所连接的数据库中的表
sqlTables(wechat) #查看数据中的表
最前面的那个表名称是中文的,R对中文支持还不够好
(4)将数据库表中的数据读取出来并存入数据框。
city<-sqlFetch(wechat,"city")
结果如下图所示:
在Excel中是通过插件的形式来连接的,连接后,可以通过Excel写入数据到MySQL,并且可以读取。具体步骤如下:
(1)添加MySQL加载项
(2)连接到MySQL
Excel连接到MySQL数据库具体的配置过程请参阅MySQL官方的文档,这需要一定的英文阅读能力和数据基础知识,如果没有这些基础,请先学习。 小结:spss、R 、excel连接到MySQL的原理是一样的,即通过MySQL ODBC驱动程序,连接后,都可以通过这些数据分析工具进行数据的读取和写入操作。我们可以将数据文件保存到数据库中,以便于管理和更新数据。特别是公司里面一般将数据保存再数据库中,知道这些分析工具和数据库连接的知识,就不用将数据导出为中间格式如.txt .csv格式,有助于直接将学到的数据分析技术和方法运用于实战。
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