京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
关于大数据应用价值的探讨,这绝对不是第一次也一定不是最后一次。那么,这次由国内专注于大数据分析平台的永洪科技搭的台子,将唱出哪些好戏?先来个剧透:
亮点一:云集近十位大数据实战家
据了解,此次会议将有超过500位来自大数据行业的精英,主题演讲的阵容更是不可小觑。不仅永洪科技创始人&CEO何春涛带来精彩主题演讲,还会带来一则重大新闻发布。同时,大会还邀请来了众多大数据应用的实战家:艾瑞集团总裁杨伟庆、AdMaster联合创人&CTO洪倍、积木盒子副总裁张良贵、途家网BI总监秦涌、美的集团大数据团队架构师梁鹏程、四达时代大视频事业部产品经理齐燕海等等。那么到底,这些大数据领域的实战家们,会放出什么大招呢?
亮点二:话题贯穿新经济和产业经济
大数据如何影响经济?大数据的商业模式?大数据如何与各行各业结合?优秀的企业都是如何玩转大数据?如何做好数据化运营?新经济和产业经济下如何以数据驱动智慧型的企业?这些问题,都将在新经济分论坛和产业经济论坛的主题演讲和圆桌论坛中给您一个满意的答案。
亮点三:发布一体化大数据分析平台v6.0
自创立之初,永洪科技就始终坚持以数据化运营成就智慧企业为目标。永洪科技一直专注于研发,持续推出帮助企业快速构建支持数据准备、探索式分析和深度分析的一站式大数据分析平台,让企业的每一个人都能使用这一平台轻松发掘大数据的价值,获取深度洞察力。
据了解,此次大会,永洪科技将推出大数据分析平台v6.0版本。永洪科技大数据分析平台v6.0到底有亮点?据说新增了数据挖掘的功能,还有哪些创新?我们还是拭目以待吧。
亮点四:曝光新一轮的巨额融资消息
2015年以来,投资领域的风向发生了较大的转变。投资人的目光从2C领域转移到2B。据了解,这次会上,永洪科技将对外公布新一轮的重大融资消息,据悉这笔融资将达到上亿元。
与此同时,四位投资方的代表也将在大会上悉数登场露面。到底是哪家机构看重了永洪科技?永洪科技新一轮融资到底是多少钱?来自知名国际投资机构的投资人将解读风险投资如此收紧的今天,为什么大数据企业可以继续获得巨额的融资。谜底有待于12月12日大会上揭开。
亮点五:马云来当主持人?
浏览过永洪科技公布的邀请函,眼尖的朋友有一个重大发现,永洪科技居然请来了“马云”作为分论坛的主持人。顷刻间,我们开始浮想联翩。难道,这是阿里巴巴集团总裁那个马云?阿里巴巴也进军大数据领域了?估计这个分会场要爆棚啊。
必须承认,“数造未来——永洪科技·2015年度用户大会”并不是一个最全面的大会,它是大数据应用领域领航者的一场盛宴。听完众多大数据实战家用亲身经历书写的报告,您一定会惊叫:大数据原来可以这么玩?!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16