京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据环境下的互联网生态
大数据的发展不是突然爆发的现象,而是由量变到质变的过程。移动互联网、物联网的发展促进了数据量的激增;存储设备的价格正随着技术的发展逐步下降;未来,收集、处理与存储大量数据的成本将不再高昂;同时,以hadoop为代表的开源平台、架构、工具为组织与机构提供了更具性价比的分析技术。以上几类要素使得针对大数据的分析成为可能,数据由此成为企业变革、商业决策及洞察消费者的重要影响因素。与此同时,针对数据所产生的相关服务——包括数据存储、数据管理及数据分析,数据挖掘等,也随之会进行变革式的发展。我们已经迎来一个真正的大数据时代。
未来互联网开放之势将会越来越强烈,而这种开放态势会从传统互联网的发展延伸到移动互联网以及物联网中,越来越多的数据来源及随之增长的数据量也将使互联网生态在大数据环境下产生一系列新的变化。
硬件发展进入全面信息化阶段,数字化生存与数据化消费成为常态
新一代信息技术的融合和发展促使大数据时代的基础建设进入了实质加速发展阶段。计算机及互联网发展经历了从大型机到物联网的漫长阶段,而传感器的出现与激增为硬件发展全面信息化和智能化奠定了良好的基础。在摩尔定律的作用下,信息化后的硬件将大大增强其计算能力,从而促使硬件智能化效应凸显。可以预见的是,随着物联网的发展,人类面临一个与数据和信息更加亲密接触的时代,而数字化生存、数据化消费将成为常态,在这样的变化趋势下,谁能掌握更有价值的数据,并能对数字化生存下的行为有更深入的洞察,谁就能在竞争中立于不败之地。
移动互联网的发展将成为连接众多媒体的核心节点
一方面从移动互联网到物联网,提供了广泛的数据接口,这将大大加速数字商业的数据增长和累积过程,使得整个大数据的基础变得更加坚固,数据类型、数据量、数据来源都前所未有的丰富与多元化。另一方面,移动互联网碎片化的特征使得数据的收集拥有实时及高效的特征——随时随地能收集到用户数据,并通过增强数据分析及处理能力为数据质量的增强提供良好的外部条件。
大众化营销转向个性化营销,基于人群购买的营销成为未来核心
由于网络及移动应用数量的高速增长,通过对用户属性的标签化处理,用户的行为能够被更加全面和深入的分析,因而营销环境也发生了变化——流量购买为主的营销环境正转向人群购买为主的营销环境,而成就这种营销环境变革的基础原因在于移动时代用户实时在线,个性化内容在实时产生与流动。当特定人群所产生的数据被整合与分析后,能够基于数据对用户进行个性化描述与画像,打破传统营销方式购买媒体却不能对受众进行准确描述的模式,从而使基于特定人群的个性化精准营销成为可能,回归人本价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21