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如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法
2020-05-27
机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时,没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体,需要采取独特的方法。例如,如果您使用推荐系统, ...

令人着迷的神经网络,探讨人工智能的对与错!

令人着迷的神经网络,探讨人工智能的对与错!
2020-05-27
两项分别由英国人工智能实验室DeepMind与由德国和希腊的研究人员进行的研究显示了AI与神经网络科学之间有着令人着迷的关系。 就像大多数科学家说的那样,我们距开发能够像人类一样有效地解决问题的人工智能 ...

python语音识别:智能语音识别技术入门系列(上)

python语音识别:智能语音识别技术入门系列(上)
2020-05-26
目前,python语音识别越来越流行,今天本系列文章开始,我们将一起探索自动语音识别、语言处理技术所包含的核心算法、模型及未来的发展趋势。本篇文章我们主要讨论语音识别的基本概念。并理解语音识别技术的流程。 ...

python编译器:Jupyter notebook使用大全

python编译器:Jupyter notebook使用大全
2020-05-26
以下就是本篇文章的主要内容 我们为什么要选择Jupyter Notebook呢?首先要跟大家说一些,Jupyter NoteBook并不是一个单独的Python编译器,而是在Anaconda这个软件下的一款编译器,在Anaconda下还有其他的编译器 ...

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!
2020-05-25
本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用,介绍利用 python 的生态环境,使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题,而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》,会通过例子一步一步地引导大 ...

如何用python预测“命定的那个TA”什么时候住酒店?

如何用python预测“命定的那个TA”什么时候住酒店?
2020-05-25
作者:野水晶体  来源:livandata 看到这个题目,大家是否会有一些小小的想法?别闹了!笔者是一个正经人,讨论的也是一个有关python的技术问题,哈哈~ 每个人的行为都是有迹可循的,这些 ...

Caffe框架主要用来做什么?

Caffe框架主要用来做什么?
2020-05-21
Caffe框架,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架,用于特征抽取的卷积框架。同时,它一个清晰、可读性高、快速的深度学习框架。 Caffe英文全称为Convolutional Architecture for Fast Fea ...

PyTorch官网更新了,标签索引更快速!

PyTorch官网更新了,标签索引更快速!
2020-05-21
PyTorch的前身是Torch,由Torch7团队开发,是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。 PyTorch使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口,是一个以Python优 ...

DNN、RNN、CNN分别是什么意思?

DNN、RNN、CNN分别是什么意思?
2020-05-21
DNN(深度神经网络),是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西,当然,DNN有时也叫做多层感知机(Multi-La ...

MXNet很强大吗?它有什么优势?

MXNet很强大吗?它有什么优势?
2020-05-21
MXNet是一个深度学习框架,是亚马逊(Amazon)选择的深度学习库,旨在提高效率和灵活性。 MXNet具有轻量级、便携式、灵活的分布式/移动深度学习等优势,具有动态,突变感知的数据流Dep调度程序。 它拥有类似于 The ...

有监督学习和无监督学习算法怎么理解?

有监督学习和无监督学习算法怎么理解?
2020-05-19
在判断是有监督学习还是在无监督学习上,我们可以具体是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则为有监督学习,没标签则为无监督学习。 什么是学习(learning)? 一个成语 ...

有监督学习:从过去到现在的模型流行度(深度翻译好文)!

有监督学习:从过去到现在的模型流行度(深度翻译好文)!
2020-05-14
在过去的几十年中,机器学习领域发生了巨大的变化。诚然,有些方法已经存在很长时间了,但仍然是该领域的主要内容。例如,Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中,诸如神经网络等 ...

一文带你读懂特征工程

一文带你读懂特征工程
2020-04-20
无论它的规模和大小如何,数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动,无论它多复杂。每个智能系统的核心,均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法,例如机器学习、深 ...

为何Python技能越来越受到企业的青睐?

为何Python技能越来越受到企业的青睐?
2020-04-13
想要在职场中站稳脚步,掌握一门硬技术是非常重要的事情。顺应时代发展,抓住新的机遇,在如今市场经济不景气的2020年显得尤为重要。数数当下比较热门或高涨的行业,当属数据分析和人工智能 ...

深度医学:人工智能将如何改变医患关系?

深度医学:人工智能将如何改变医患关系?
2020-04-08
作者 | Ben Dickson 编译 | CDA数据分析师 自从第一个人类文明形成以来,医生一直是人类社区中永远存在的成员,可以治愈疾病和照顾病人。随着科学技术的进步,他们的方法已经 ...

准确率已成过去式,AI人工智能领域的这些趋势在2020年更受关注

准确率已成过去式,AI人工智能领域的这些趋势在2020年更受关注
2020-03-31
作者 | 机器之心 人工智能不是将要改变世界,而是正在改变世界。在新年以及新的十年开启之际,VentureBeat 采访了人工智能领域最杰出的头脑,来回顾人工智能在 2019 年的进展,展望机器 ...

透视全球AI治理十大事件:站在创新十字路口,人工智能会失控吗?

透视全球AI治理十大事件:站在创新十字路口,人工智能会失控吗?
2020-03-31
作者 | 微胖 来源 | 机器之心 AI 显著的帮助了社会生产效率的提高,同时也让人类生活变得更加舒适便捷。但另一方面 AI 出现,对于人类社会伦理道德、隐私安全等方方面面都提 ...

AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域

AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域
2020-03-27
作者 | 宫学源 人工智能技术的应用,或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦,加速重大科学理论的发现,将人类文明提升到新的台阶。 ——题记 人工智能技术的潜力大家都 ...

机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维导图

机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维导图
2020-03-26
作者 | 卢誉声 大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。在本文当中,我们介绍一些简单但经典实用的传统机器学习算法,让大家对机器学习算法有一个基本的感性认识。 ...

2020年不可不知的十大大数据技术

2020年不可不知的十大大数据技术
2020-03-26
作者 | Kenneth 数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不是一个流行的术语,而是用来描述规模庞大、随时间急剧变大的数据集合的术语。这意味着该数据很庞大,传统管理工具都无法分析、存 ...

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