一文完全解读：是什么使神经网络变成图神经网络？

2019-09-27

作者 | Boris Knyazev 编译 | 栗峰 来源 | 深度学习这件小事 最近，Graph Neural Network（GNN）在很多领域日益普及，包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点 ...

花 100 天学习人工智能之后，我得出了 5 个结论

2019-09-26

作者 | Jamie Beach 编译 | AI开发者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach，在自学人工智能 100 天以后，他分 ...

每个数据科学家都应该知道的5种概率分布

2019-09-25

作者 | By Luciano Strika 来源 | CDA数据分析研究院 5 Probability Distributions Every Data Scientist Should Know 概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据科学家识别其他完全随 ...

企业AI人工智能化的4个趋势：我们现处何方，又将去往何处？

2019-09-24

作者 | Daniel Newman 编译 | 张大笔茹 来源｜网络大数据 4 Growing Enterprise AI Trends: Where Are We Now And Where Are We Going? 人工智能比传统的工业自动化和数据处理 ...

一文带你了解人工智能的前世今生

2019-09-24

作者 | 顾家彤、鲍歆祎 来源 | 读芯术 如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，非人工智能莫属。现如今，人工智能已然成为我们日常生活的一部分，不断丰富和便捷着社会的方方面面，今天这篇 ...

数据科学家不可不知的10种机器学习方法

2019-09-19

作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题，新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...

为什么说机器学习正在革新2019年的制造业？

2019-09-18

作者 | Louis Columbus 来源 | CDA数据分析师 10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Manufacturing In 2019 人工智能有可能在全球业务的营销和销售中创造1.4T至2.6T的价值 ...

从概念到应用，这一次终于把数据挖掘给讲明白了

2019-09-17

作者 | 陈封能 来源 | 《数据挖掘导论》（原书第2版） 导读：数据采集和存储技术的迅速发展，加之数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集 ...

世界顶尖数据科学家采访实录——Facebook人工智能研究总监

2019-09-17

作者 | CDA数据分析师 来源 | 《Data Scientists at Work》 受访者简介 Yann LeCun是全球最大社交网站Facebook的人工智能研究总监。 Facebook的核心业务是促进人与人之间、人与人与 ...

未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？

2019-09-17

作者 | 紫杉 来源 | Charlotte数据挖掘 前言 我个人认为，在AI这块领域，未来最缺的一是工程能力强的算法人才，过去两年因为刚兴起，所以很多人可能只会调参就能找到工作，但是这两年资 ...

海量数据时代，如何把握人工智能先机？

2019-09-12

作者 | 硅谷洞察 来源 | guigudiyixian 赢得人工智能先机的三大法宝：数据+算法+算力。 人工智能是一种变革性的技术浪潮，能够帮助每个行业的用户解决大大小小的问题，从探索宇宙奥秘的 ...

阿里巴巴人工智能这五年：天才的野心与自证

2019-09-11

作者 | 四月 来源 | 机器之能 过去五年，阿里在全球人工智能的激烈赛道上悄然跑进了第一梯队，背后一群以达摩院称号对外示人的科学家群体愈发神秘撩人。 这是一群野心勃勃的科学家，亲手 ...

什么是数据科学？

2019-09-10

作者 | CDA数据分析师 数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。 由于数理统计，数据分析和大数据的发展 ...

干货分享 | AI研发工程师成长指南

2019-09-02

作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 首先，《AI研发工程师成长指南》这个题目其实有些标题党了，准确地来说，本文内容应该是：“要想成为一名AI研发工程师，需要具备哪些技能”。 ...

辞职从事机器学习研究，脱产一年的我学到了什么？

2019-10-28

本文作者 David Mack，为了从事机器学习相关的研究，他辞去了工作，在没有固定收入的情况下进行了一年了探索。本文是他对过去一年经验和体会的总结。 最近，我发现我的生活需要一个新的挑战。我厌倦了我的日常 ...

从数据结构到算法：图网络方法初探

2019-08-19

作者 | 朱梓豪 来源 | 机器之心 如果说 2019 年机器学习领域什么方向最火，那么必然有图神经网络的一席之地。其实早在很多年前，图神经网络就以图嵌入、图表示学习、网络嵌入等别名呈现出来 ...

想跻身高薪的AI人工智能工程师，你需要符合哪些条件？

2019-08-12

很多人听说了人工智能，也想进入人工智能领域，不错，这确实是一个非常年轻的领域，从名词提出到现在也就60年左右的时间而已，相对其他科学都有上千年的发展，人工智能确实是非常年轻的科学，年轻就意味着： ...

人工智能98%都认错，图像识别AI遇上对抗性图像竟变“瞎子”

2019-08-12

作者 | James Vincent 来源 | 数据与算法之美 英文标题 | If you can identify what’s in these images, you\'re smarter than AI 在视觉方面，AI和人类的差距有多大？来自UC Berkel ...

AI艺术的发展：让艺术通过人工智能变得更具创造力和人性化

2019-07-31

出品 | CDA数据分析研究院，转载需授权 人工智能和深度学习对大量领域产生了巨大影响，并在过去几年中引发了很多破坏和进展，这一事实对于许多人来说并不会让人感到意外。 然而，有些人可能会感 ...

细数Python三十年技术演变史——生于小众，崛起于AI

2019-07-26

导语：一切都始于1989年的那个圣诞节，Python的诞生并不算恰逢其时，它崛起充满了机遇巧合，也有其必然性。三十年间，Python技术不断更迭，生态逐渐完善，加上互联网、大数据、以及人工智能这一波波浪潮的推波助澜 ...