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五大商业分析技术趋势及使用方式(1)
2015-10-09
五大商业分析技术趋势及使用方式(1) 目前,趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如,随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利 ...

大数据时代:五大 商业分析 技术趋势

大数据时代:五大商业分析技术趋势
2015-09-26
大数据时代:五大商业分析技术趋势 目前,趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如,随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及 考虑如 ...

【PPT】大数据时代如何做 商业分析 _数据分析师考试

【PPT】大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试
2015-07-07
【PPT】大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试 大数据实时、海量而全面,可以提供业务的全部细节,这是结构化的市场调研小数据非常欠缺的特质,正因为这一点,很多人都说大数据时代,市场调研即将走 ...

大数据时代如何做 商业分析 _数据分析师考试

大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试
2015-06-30
大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试 大数据实时、海量而全面,可以提供业务的全部细节,这是结构化的市场调研小数据非常欠缺的特质,正因为这一点,很多人都说大数据时代,市场调研即将走向末世。 ...
运用大数据商业分析和数据科学为企业实现商业价值
2015-06-25
运用大数据商业分析和数据科学为企业实现商业价值     商业分析的目标   商业分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策提供可规模化的解 ...
大数据时代的五大商业分析技术趋势_数据分析师考试
2015-05-31
大数据时代的五大商业分析技术趋势_数据分析师考试 目前,趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如,随着越来越多的公司开始不得不面对海量数 ...

大数据开道, 商业分析 服务加速行业布局_数据分析师

大数据开道,商业分析服务加速行业布局_数据分析师
2015-05-17
大数据开道,商业分析服务加速行业布局_数据分析师 根据IDC最新发布的《中国商业分析服务市场2015-2019年预测与分析》,商业分析服务市场将持续稳定增长,并在多个行业中均有进一步深入的应用,其与大数 ...
商业分析服务加速行业布局 与大数据结合紧密
2015-05-01
商业分析服务加速行业布局 与大数据结合紧密 传统的华尔街选股者试图关注影响其投资的一些关键因素,诸如债券收益率、日元汇率,又或是石油价格和月度消费支出数据。 但一些新型的对冲基金公司认为,通 ...
大数据商业分析应该TO-DWON还是Botton-Up_数据分析师
2014-12-17
大数据商业分析应该TO-DWON还是Botton-Up_数据分析师  现在搞大数据(后端数据)的朋友,和早些年搞数据仓库的没啥本质区别,因为都是人为需要把各系统的数据集中化,现在增加个非结构化数据,于是就叫大 ...
SAS揭示商业分析发展八大趋势_数据分析师
2014-12-03
SAS揭示商业分析发展八大趋势 2013年4月24日全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司在其公司刊物SASCOM中发表文章,向读者揭示了当前商业分析发展的八大趋势。     据最新 ...
数据专员岗位职责和招聘要求是什么?
2026-08-11
这几年只要企业一提“数字化转型”、“降本增效”,大家就会发现市面上带“数据”两个字的岗位变多了。咱们很多刚毕业或者想转行的朋友,看到“数据专员”或“统计专员”的招聘要求似乎不那么吓人,往往会觉得这是个 ...

从“杂乱”到“有序”:CDA数据分析师视角下的数据的描述性统计

从“杂乱”到“有序”:CDA数据分析师视角下的数据的描述性统计
2026-08-04
 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题,用描述性统计就能解决。 ” 引言:为什么描述性统计是数据分析的“基本功”? 小张 ...

为什么学习数据分析?

为什么学习数据分析?
2026-08-03
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工智能的底层燃料。 全球每一天都会生成超 400 百万 TB 海量数据 ...

数据分析师就业难不难?薪资待遇如何?考 CDA 证书有用吗?

数据分析师就业难不难?薪资待遇如何?考 CDA 证书有用吗?
2026-07-27
当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工智能的底层燃料。 全球每一天都会生成超 400 百万 TB 海量数据,遍布物联网传感终端、 ...

CDA持证人专访:王晓琳谈数据分析备考与秋招实战经验

CDA持证人专访:王晓琳谈数据分析备考与秋招实战经验
2026-07-10
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统计学专业、课程项目 【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到研三毕业生王晓琳,她分享了本 ...

从“杂乱”到“有序”:CDA数据分析师视角下的数据的描述性统计

从“杂乱”到“有序”:CDA数据分析师视角下的数据的描述性统计
2026-06-25
 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题,用描述性统计就能解决。 ” 引言:为什么描述性统计是数据分析的“基本功”? 小张 ...

CDA持证人专访:贺译册谈产品经理的市场洞察力与数据安全实践

CDA持证人专访:贺译册谈产品经理的市场洞察力与数据安全实践
2026-06-18
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖掘、市场数据、产品设计、创新思维、团队分析 【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有1 ...

从零基础到数据科学家:CDA三本官方教材全解读

从零基础到数据科学家:CDA三本官方教材全解读
2026-06-09
 数据分析正在重塑每一个行业。CDA官方推荐的三本教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数据科学家的完整成长之路。本文深度拆解每一本书的内容、章节逻辑与核心价值。 ” CDA ...

从“杂乱信号”到“有序资产”:CDA数据分析师视角下的数据分类

从“杂乱信号”到“有序资产”:CDA数据分析师视角下的数据分类
2026-06-04
 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量?各适合使用哪种统计分析方法”时,却常常语塞。其实,数据分类是数据分析的“第一道 ...

【CDA干货】基于STP模型、价值主张画布与精益画布的商业定位与商业模式构建研究

【CDA干货】基于STP模型、价值主张画布与精益画布的商业定位与商业模式构建研究
2026-06-01
在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商业逻辑支撑。STP模型、价值主张画布、精益画布是商业分析、产品规划、市场运营中三大 ...

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