
岗位职责: 团队管理与发展 1. 全面负责管理商业分析和数据分析团队,制定并执行清晰的团队发展战略,明确团队成员的角色和职责,促进团队成员之间的高效协作,营造积极向上、富有创新精神的团队文化。 2. 主导团队人才的招聘、选拔、培训与职业发展规划,通过组织专业培训、提供实践机会和个性化指导,提升团队整体的专业技能和业务素养,打造行业内顶尖的数据团队。 商业分析与策略制定 1. 深度参与公司战略规划,紧密结合加Web3 行业动态、市场趋势以及公司业务现状,运用专业的商业分析方法和工具,为公司的长期发展战略提供数据驱动的决策依据。 2. 围绕公司的核心业务目标,构建并持续优化关键业务指标体系和监测框架,实时、精准地评估公司的经营状况,及时发现潜在的问题和机会,并提供具有前瞻性和可操作性的业务策略建议。 3. 针对业务发展过程中的关键问题,如新产品上线后的市场反应、竞争对手的策略分析等,组织团队开展专项研究和深度分析,建立归因诊断模型,协同相关部门制定切实可行的业务策略,并跟进策略的实施过程,确保策略的有效落地,推动公司业务的持续增长和突破。 数据分析与洞察 1. 统筹公司内外部数据资源的整合与管理,建立高效、可靠的数据采集、清洗、存储和分析流程,确保数据的准确性、完整性和及时性,为数据分析工作奠定坚实的基础。 2. 运用先进的数据分析技术和工具,如数据挖掘、机器学习算法等,对海量的Web3市场数据、用户行为数据、交易数据等进行深度分析,挖掘数据背后的潜在规律和价值,为公司的产品优化、市场营销、风险管理等业务环节提供有针对性的数据洞察和决策支持。 3. 定期撰写高质量的数据分析报告,以清晰、易懂的方式呈现分析结果和业务建议,通过数据可视化手段,如制作专业的数据看板、交互式图表等,将复杂的数据信息直观地传达给公司管理层和各业务部门,促进数据驱动的决策文化在公司内部的广泛传播和应用。 跨部门协作与沟通 1. 作为数据团队与其他部门之间的关键桥梁,与产品、技术、运营、市场、风控等部门保持密切、高效的沟通与协作,深入了解各部门的业务需求和痛点,提供定制化的数据解决方案,推动数据与业务的深度融合。 积极参与公司的跨部门项目和会议,分享数据分析成果和商业洞察,为项目的规划、执行和评估提供数据层面的专业意见,助力跨部门项目的顺利推进,提升公司整体的运营效率和协同能力。 2. 针对公司重大业务决策和项目,组织跨部门的数据研讨会,引导各部门基于数据进行充分的交流和讨论,促进数据驱动的决策共识的达成,确保公司各项业务决策建立在科学、客观的数据基础之上。 任职要求: 工作经验 1. 拥有 8 年以上商业分析和数据分析相关工作经验,其中至少 3 年团队管理经验,具备丰富的带领30人以上规模团队的成功经验,能够熟练应对团队管理过程中的各种挑战,实现团队的稳定发展和绩效提升。 2. 具有在大型互联网公司或Web3行业从事数据分析与商业策略制定的深厚背景,熟悉互联网行业和Web3行业的业务模式、市场动态和数据特点,能够准确把握行业发展趋势,为公司提供贴合行业实际的数据分析和策略建议。 专业技能 1. 精通商业分析方法与工具,如 SWOT 分析、波特五力模型等,能够熟练运用这些方法对行业竞争格局、市场机会与威胁进行深入剖析,并制定相应的商业策略。 2. 具备扎实的数据分析技能,熟练掌握 SQL、Python、R 等至少一种数据分析语言,能够运用这些工具进行数据处理、分析和建模,同时熟悉常用的数据可视化工具,如 Tableau、PowerBI 等,能够将数据分析结果以直观、美观的方式呈现出来。 3. 深入理解数据挖掘、机器学习等相关技术原理,并能将其应用于实际业务场景,如用户行为预测、风险评估、精准营销等,通过数据驱动的方法为公司创造实际价值。 能力素质 1. 具备敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力,能够从复杂的数据中快速提炼出关键信息,准确识别业务问题,并运用严谨的逻辑推理和分析方法提出有效的解决方案。 2. 拥有卓越的团队领导能力和沟通协调能力,能够有效地激励和引导团队成员,营造良好的团队氛围,同时善于与不同部门的人员进行沟通协作,协调各方资源,推动项目的顺利开展。 3. 具备强大的问题解决能力和应变能力,能够在面对复杂多变的业务环境和突发问题时,迅速做出准确的判断和决策,采取有效的应对措施,确保公司业务的正常运行。 4. 具备强烈的责任心和自我驱动力,对工作充满热情,能够主动关注行业动态和技术发展趋势,不断学习和提升自身的专业能力,为公司的发展贡献更多的价值。 加分项 1. 具备优秀的英文听说读写能力,能够流畅地阅读英文专业文献、与国际团队进行沟通协作,及时了解国际Web3行业的最新动态和前沿技术,为公司拓展国际业务提供有力支持。 2. 拥有相关行业的专业认证,CDA(数据分析师认证)等,或在数据分析、商业策略领域发表过具有一定影响力的研究成果,能够展示其在专业领域的深厚造诣和领先地位。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08