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scikit-learn的线性回归模型: 2016-05-05; scikit-learn的线性回归模型特征选择的方法作为有监督学习，分类问题是预测类别结果，而回归问题是预测一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Panda ...

深入对比数据科学工具箱：Python和R之争: 2016-04-10; 概述在真实的数据科学世界里，我们会有两个极端，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building)，也就是B型 ...

如何有效的成为一名数据科学家: 2016-04-08; 如何有效的成为一名数据科学家人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结， ...

创业公司的数据课讲点啥？: 2016-04-07; 创业公司数据培训课程会面向哪些人，有哪些不同的内容，怎么讲才有效果？以往的文章曾经提到创业公司数据落地的三板斧：数据理念的推广、数据价值的展示、文化制度的要求。数据理念推广这部分有一个重要内容，就 ...

数据科学家和大数据技术人员工具包: 2016-03-17; 数据科学家和大数据技术人员工具包数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分 ...

【CDA从师答疑】（第二波）从师之路—CDA答疑邦，帮你解惑！: 2016-02-29; 1. 请教各位大牛一个问题，用python的pandas库读取excel数据后，运行时总是提示ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too ...

业余时间如何学数据分析？: 2016-01-22; 业余时间如何学数据分析？对于大部分人来说，数据分析基本上都是靠着自学完成，比如我就是一个典型的案列。题主是计算机出生，上手数据分析应该比较容易一点。我没接触过什么编程，目前 ...

机器学习算法一览: 2016-01-18; 文 | 寒小阳来源 | CSDN博客引言提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...

七步精通Python机器学习: 2015-12-23; 文 | Matthew Mayo译 | 王鹏宇开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。从哪里开始？本文旨在通过七个步 ...

入门必学！在Python中利用pandas库处理大数据: 2015-12-09; 来源 | 脚本之家在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。 ...

怎样进行大数据的入门级学习？: 2015-11-27; 怎样进行大数据的入门级学习？文 | 郭小贤数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。但 ...

怎样进行大数据的入门级学习: 2015-11-22; 怎样进行大数据的入门级学习数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。但从狭义上来看，我认为数据科学 ...

一篇文章告诉你，该学R还是Python_数据分析师: 2015-08-05; 一篇文章告诉你，该学R还是Python_数据分析师对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是python，哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen，DataCamp的教育专家详细比较了这两个 ...

用于大数据的嵌入式分析和统计: 2015-06-13; 用于大数据的嵌入式分析和统计用于大数据[注]的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长，我们需要软件工程师对数据分析提供支持，并对数据进行一些统计计算。本文概要地介 ...

22本数据分析、挖掘的好书推荐—绝对干货，不看后悔: 2015-01-15; 22本数据分析、挖掘的好书推荐—绝对干货，不看后悔 1. 深入浅出数据分析这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 2.啤酒与尿 ...

数据分析的主要内容仍是结构化计算_数据分析师: 2014-12-24; 数据分析的主要内容仍是结构化计算_数据分析师日常业务中会出现各种各样的数据分析问题，但究其本质，其主要内容仍然是结构化数据的计算。比如：指定时间段，计算各营业网点的月销售额 ...

数据分析的主要内容仍是结构化计算_数据分析师: 2014-12-24; 数据分析的主要内容仍是结构化计算_数据分析师日常业务中会出现各种各样的数据分析问题，但究其本质，其主要内容仍然是结构化数据的计算。比如：指定时间段，计算各营业网点的月销售额比上期和同 ...

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