优化算法—拟牛顿法之DFP算法

2017-03-28

优化算法—拟牛顿法之DFP算法 一、牛顿法 在博文“优化算法——牛顿法(Newton Method)”中介绍了牛顿法的思路，牛顿法具有二阶收敛性，相比较最速下降法，收敛的速度更快。在牛顿法中使用到了函数的二阶导数 ...

简单易学的机器学习算法—Gibbs采样

2017-03-27

简单易学的机器学习算法—Gibbs采样 一、Gibbs采样概述 前面介绍的Metropolis-Hastings采样为从指定分布中进行采样提供了一个统一的框架，但是采样的效率依赖于指定的分布的选择，若是选择的不好，会使得接受率 ...

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现 八、SVM的实现之SMO算法 终于到SVM的实现部分了。那么神奇和有效的东西还得回归到实现才可以展示其强大的功力。SVM有效而且存在很高效的训练算法， ...

简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法

2017-03-25

简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法 一、Mean Shift算法概述 Mean Shift算法，又称为均值漂移算法，Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的，在后来由Yizong Cheng对其进行扩充，主要提出 ...

数据分析入门案例：泰坦尼克号幸存率研究

2017-03-22

[泰坦尼克号问题之背景] 就是那个大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实 ...

机器学习优化算法之爬山算法小结

2017-03-16

机器学习优化算法之爬山算法小结  机器学习的项目,不可避免的需要补充一些优化算法,对于优化算法,爬山算法还是比较重要的.鉴于此,花了些时间仔细阅读了些爬山算法的paper.基于这些,做一些总结.  目录 ...

机器学习实战之PCA

2017-03-14

机器学习实战之PCA 1.  向量及其基变换 1.1 向量内积 (1)两个维数相同的向量的内积定义如下: 内积运算将两个向量映射为一个实数. (2) 内积的几何意义 假设A\\B是两个n维向量, n维向量可以 ...

机器学习入门:K-近邻算法

2017-03-11

机器学习入门:K-近邻算法 先来一个简单的例子，我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢？动作片中存在很多的打斗镜头，爱情片中可能更多的是亲吻镜头，所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题 ...

2017，要这样学数据分析

2017-03-07

2017，要这样学数据分析 视野决定了境界和能力，而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师，认为会熟练使用Excel就是数据分析师，如果你还会使用Excel中的一些高级功能如透视和函数等等，可能别 ...

【扫盲】五分钟了解Python

2017-02-24

如何描述 Python ？ 如果有人这么问我，那么这句话会立即出现在我的脑海里——易于理解, 难于精通, 用途广泛, 功能强大。   用 Python 能做些什么？   它的优点和 ...

揭秘丨备战CDA数据分析竞赛！

2017-01-16

 Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台，有点类似KDD-CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛），企业或者研究者可以将问题背景、数据、期望指标等发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案 ...

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例

2017-01-15

Python数据挖掘之线性回归知识及预测糖尿病实例 今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识，Python实现，包括以下内容：         1.机器学习常用数据集介绍    ...

python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

2020-04-20

Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析  今天主要讲述的内容是关于决策树的知识，主要包括以下内容：1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析。希望这篇文章 ...

Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化

2017-01-15

Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化 这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，同时介绍这次作业同学们完成的图例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。   &nbs ...

Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

2017-01-15

Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍   这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例，通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程，以及使用Python实现相关的聚类分析。 &nbs ...

Python股市数据分析（一）

2017-01-11

本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas获取雅虎财经 ...

聚类分析基础知识总结及实战解析

2016-11-28

聚类分析基础知识总结及实战解析 聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分 ...

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

2016-11-23

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第 ...

短文本主题建模方法

2016-11-22

短文本主题建模方法 1. 引言 许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题，比如微博、短信、日志文件或者评论数据。一方面，提取出潜在的主题有助于下一步的分析，比如情感评分或者文本分类模型 ...

数据分析入门方法论

2016-10-28

数据分析入门方法论 关于数据分析，最重要的是思路和方法论，无论是什么工具，最终的输出无非就是： 有价值的结论（对应分析报告） 有价值的决策过程（对应机器学习模型） 从提出问题入手，例如流 ...