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如何利用市场细分方法构建更好的预测模型?

如何利用市场细分方法构建更好的预测模型?
2016-05-06
如何利用市场细分方法构建更好的预测模型? 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型,为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性,我们可以利用细分方法:如CHIAD ...

你应该掌握的七种回归技术

你应该掌握的七种回归技术
2016-05-05
你应该掌握的七种回归技术 回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种 ...

大数据方向实习生到底该做些什么

大数据方向实习生到底该做些什么
2016-05-05
大数据方向实习生到底该做些什么 最近逃离学校在某大数据公司实习,虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎,但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实 习生,已经一个多 ...

常见的数据科学家面试77个问题

常见的数据科学家面试77个问题
2016-05-04
常见的数据科学家面试77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计 ...

CDA II Python:从零进阶,到建模挖掘手把手教学

CDA II Python:从零进阶,到建模挖掘手把手教学
2022-01-20
   CDA LEVEL II Python专题开课倒计时,你从未见过的_用Python玩转数据挖掘!    Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java ...
【广州微寻加软件开发有限公司】招聘数据分析师
2016-04-21
【广州微寻加软件开发有限公司】招聘数据分析师 广州微寻加软件开发有限公司,是广州一家专业开发医疗软件和提供移动医疗服务的公司,微寻,国内首家专业移动医疗服务平台。微寻品牌旨在整合国内最先进的医疗技术资 ...

WePay机器学习反欺诈实践:Python+scikit-learn+随机森林

WePay机器学习反欺诈实践:Python+scikit-learn+随机森林
2016-04-20
WePay机器学习反欺诈实践:Python+scikit-learn+随机森林 什么是shell selling? 虽然欺诈几乎涉及各种领域,但相对于传统的买方或卖方仅仅担心对方是否是骗子,支付平台需要担心的是交易双方。如果其中任何 ...

SAS数据挖掘实战篇【五】

SAS数据挖掘实战篇【五】
2016-04-10
SAS数据挖掘实战篇【五】 SAS——预测模型 6.1 测模型介绍 预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识。这类知识可以被认为是以时 间为关键属性的关联知识, ...

SAS数据挖掘实战篇【二】

SAS数据挖掘实战篇【二】
2016-04-08
SAS数据挖掘实战篇【二】 从SAS数据挖掘实战篇【一】介绍完目前的数据挖掘基本概念之外,对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后,我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇【二】SAS工具的应用。 ...

大数据面试可能遇到的问题

大数据面试可能遇到的问题
2016-04-04
大数据面试可能遇到的问题 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮 ...

数据分析师经常遇到的13个问题

数据分析师经常遇到的13个问题
2016-04-02
数据分析师经常遇到的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数 ...

数据挖掘问答精选收藏

数据挖掘问答精选收藏
2016-04-01
数据挖掘问答精选收藏 1. 现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术,它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的? 来自用户 SmartMining 的回答: 大数据、数据挖掘、 ...

市场细分如何帮助你构建更好的预测模型?

市场细分如何帮助你构建更好的预测模型?
2016-04-01
市场细分如何帮助你构建更好的预测模型? 但是,这真的有必要吗?我们可不可以创建一个单独的模型和使它含有区融变量作为模型的输入。 这可能可以。特别是根据市场细分创建细分模型可能是一件吃力不讨 ...

如何研究学习一个机器学习算法?

如何研究学习一个机器学习算法?
2016-03-28
如何研究学习一个机器学习算法? 机器学习算法的运行实验,会使你对于不同类型问题得出的实验结论,并对实验结论与算法参数两者的因果关系有一个直观认识。 在这篇文章中,你将会知道怎么研究学习一个机器学 ...

海纳百川 有容乃大:SparkR与Docker的机器学习实战

海纳百川 有容乃大:SparkR与Docker的机器学习实战
2016-03-25
本文由CDA作者库成员HarryZhu原创,并授权发布。 CDA作者库凝聚原创力量,只做更有价值的分享。 了解详情请微信添加trasn863,或发送邮件至songpeiyang@pinggu.org 题图为美国尼米兹核动力航空母舰 介 绍 大数据 ...

详细解读如何构建专家诊病模型

详细解读如何构建专家诊病模型
2016-03-24
专家系统是典型的大数据和人工智能结合的计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说,专家系统是一个具有大量 ...

一文读懂机器学习!

一文读懂机器学习!
2016-03-21
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!
2022-01-20
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Leve ...

以性别预测为例,谈谈数据挖掘中的分类问题

以性别预测为例,谈谈数据挖掘中的分类问题
2016-03-02
以性别预测为例,谈谈数据挖掘中的分类问题 互联网的迅猛发展,催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据,如何挖掘数据的价值,成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容,然后按照数据挖掘 ...

机器学习算法一览

机器学习算法一览
2016-01-18
文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重,导致这个系列一直没有更新,向关注该系列的同学们道个 ...

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