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机器学习的道、法、术、势、器

机器学习的道、法、术、势、器
2017-05-13
机器学习的道、法、术、势、器 “道、法、术、器”出于老子的《道德经》,后人又加了一个“势”,并且也有了不同的排列。很多人习惯用“道、法、术、势、器”的顺序,原因很简单:道以明向、法以立本、术以立策 ...

SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑

SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑
2017-05-12
SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑 今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事。我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了。此处应该有掌声。因为模型老是效果不好这件事,我躲在被窝里哭了 ...
【芯视界(北京)科技有限公司】招聘数据分析师
2017-05-11
【芯视界(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 芯视界(北京)科技有限公司,一家具有全球首创、世界领跑的尖端科技的前沿企业。2016年成立之初,即得到顶级投资机构数千万的投资,“中关村高新技术企业”称号,入选 ...

大数据风控,你家的是哪一个

大数据风控,你家的是哪一个
2017-05-10
大数据风控,你家的是哪一个 随着一系列监管政策的下发,可以说是给互联网金融从业者带上了紧箍咒,相比去年行业从业者变得更加理性。但看似风平浪静的行业,实质上却风起云涌。 近日人人爱家,聚财猫,接连 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言
2017-05-05
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业,目前有75%左右的数据科学家使用R语言,有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天,我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的诞生 ...

数据挖掘算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost)

数据挖掘算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost)
2017-05-04
数据挖掘算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost) 面网易数据挖掘工程师岗位,第一次面数据挖掘的岗位,只想着能够去多准备一些,体验面这个岗位的感觉,虽然最好心有不甘告终,不过继续加油。 不过 ...
【广州丰石科技有限公司】招聘数据分析师
2017-05-03
【广州丰石科技有限公司】招聘数据分析师 广州丰石科技有限公司立足于移动互联网大数据应用研发及服务,整合最具价值的移动大数据资源,提供精准数据服务,帮助客户取得成功。  石科技丰石科技专注于实现数据处 ...
【广东粤数大数据有限公司】招聘数据分析师
2017-05-02
【广东粤数大数据有限公司】招聘数据分析师     职位月薪:18000-30000元/月     工作地点:深圳-南山区     发布日期:5/2/2017 11:55:30 AM     工 ...
【广州市策动商贸有限公司】招聘数据分析师
2017-05-01
【广州市策动商贸有限公司】招聘数据分析师 广州市策动商贸有限公司创办于2010年,是一家专注于女性塑身内衣产品的设计、研发、生产及销售的品牌运营企业,旗下全资拥有互联网塑身衣品牌“MOVEON慕风”。自公司创立 ...

「CDAS 在线」央企财会到数据分析师的华丽转变

「CDAS 在线」央企财会到数据分析师的华丽转变
2017-04-28
去年的CDAS 2016 第三届中国数据分析师行业峰会上,有一个比较特别的分论坛。这个论坛的嘉宾有些原本并不是业内人士,但经过一段时间的学习,他们成功转型,成为一名数据分析师。他们也有一个共同的身份—— CDA ...

大数据时代下的数据挖掘简析

大数据时代下的数据挖掘简析
2017-04-12
大数据时代下的数据挖掘简析 随着大数据的兴起,隐藏在大数据背后的相关技术也逐渐被揭开神秘的面纱,其中,数据挖掘即是大数据应用过程中非常重要的环节。以下是国内领先的移动大数据服务商极光大数据的副总裁 ...
谷歌微软等科技巨头数据科学岗位面试题(108道)
2017-04-05
来自 Glassdoor 的最新数据可以告诉我们各大科技公司最近在招聘面试时最喜欢向候选人提什么问题。首先有一个令人惋惜的结论:根据统计,几乎所有的公司都有着自己的不同风格。由于 Glassdoor 允许匿名提交内容,很 ...

从模型选择到超参调整,六步教你如何为机器学习项目选择算法

从模型选择到超参调整,六步教你如何为机器学习项目选择算法
2017-04-01
从模型选择到超参调整,六步教你如何为机器学习项目选择算法 随着机器学习的进一步火热,越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上,并且表现出色。 但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问 ...

sas信用评分之变量筛选

sas信用评分之变量筛选
2017-03-30
sas信用评分之变量筛选 今天介绍变量初步选择。这部分的内容我就只介绍information –value,我这次做的模型用的逻辑回归,后面会更新以基尼系数或者信息熵基础的筛选变量,期待我把。 Iv值的介绍你们已经很 ...

sas字符变量基于iv值的最优分类

sas字符变量基于iv值的最优分类
2017-03-27
sas字符变量基于iv值的最优分类 1.IV的用途 IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比如 ...

机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合

机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合
2017-03-20
机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合 1. 什么是欠拟合和过拟合 先看三张图片,这三张图片是线性回归模型 拟合的函数和训练集的关系 第一张图片拟合的函数和训练集误差较大,我们称这种情况为 欠拟合 ...

机器学习中概率论知识复习

机器学习中概率论知识复习
2017-03-16
机器学习中概率论知识复习 1 基本概念 概率论在机器学习中扮演着一个核心角色,因为机器学习算法的设计通常依赖于对数据的概率假设。 1.1 概率空间 说到概率,通常是指一个具有不确定性的event发生的 ...

机器学习实现与分析之五(高斯判别分析)

机器学习实现与分析之五(高斯判别分析)
2017-03-15
机器学习实现与分析之五(高斯判别分析) 高斯判别分析(GDA)简介 首先,高斯判别分析的作用也是用于分类。对于两类样本,其服从伯努利分布,而对每个类中的样本,假定都服从高斯分布,则有: 这 ...

机器学习实现与分析之四(广义线性模型)

机器学习实现与分析之四(广义线性模型)
2017-03-15
机器学习实现与分析之四(广义线性模型) 指数分布族 首先需要提及下指数分布族,它是指一系列的分布,只要其概率密度函数可以写成下面这样的形式: 一般的很多分布(如高斯分布,泊松分布,二项 ...

干货 | 基础机器学习算法

干货 | 基础机器学习算法
2017-03-10
本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法,当然,欢迎同行交流。 哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去,寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路:组织数据->挖掘知识->预测未来。 ...

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