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听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议

听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议
2018-06-29
听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议 每年总有很多人,怀揣着对世界的一知半解、满腔似火的热情、还有对美好生活的向往,走出象牙塔,投身社会。 世界很大,诱惑很多。对于未来,甚至在工作多年 ...

信用卡通不过?用数据分析技术,带你深度解析信用卡评分体系

信用卡通不过?用数据分析技术,带你深度解析信用卡评分体系
2018-06-23
信用卡通不过?用数据分析技术,带你深度解析信用卡评分体系 随着互联网金融时代的到来,信用评分体系显得越发重要,本文就解读信用卡评分体系是如何建立的。 客户信息涉及到很多因素,因此许多因素无法在机 ...

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20
2018-06-20
盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面,Python继续处于领先地位。去年,我对当时热门的Python库进行了总结。今年,我在当中加入新的库,重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测,CDA带你用机器学习来分析

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测,CDA带你用机器学习来分析
2018-06-14
【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测,CDA带你用机器学习来分析 随着2018年FIFA世界杯开赛在即,世界各地的球迷都渴望知道:谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯? 如果你不仅是一名资深球迷,而且还是技术宅,那么你 ...

让你挂掉数据科学家面试的4宗罪

让你挂掉数据科学家面试的4宗罪
2018-06-05
让你挂掉数据科学家面试的4宗罪 数据科学家”可能是本世纪最性感的工作。但雇用一个数据科学家却不是如此。   对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说,“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。 ...

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测
2018-05-23
完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测 本文使用Kaggle上的一个公开数据集,从数据导入,清理整理一直介绍到最后数据多个算法建模,交叉验证以及多个预测模型的比较全过程,注重在实际数据建模过程中 ...

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......
2018-05-04
面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了8到10家公司,其中也包括初创公司、基于服务 ...

使用 Python 创建 AI 比你想象的轻松

使用 Python 创建 AI 比你想象的轻松
2018-04-25
使用 Python 创建 AI 比你想象的轻松 可能对AI领域,主要开发阶段,成就,结果和产品使用感兴趣。有数百个免费源和教程描述使用Python的AI。但是,没有必要浪费你的时间看他们。这里是一个详细的指南,你需要 ...

机器学习之——多类分类问题

机器学习之——多类分类问题
2018-04-15
机器学习之——多类分类问题 在之前,我们讨论了逻辑回归模型(Logistic Regression)解决分类问题。但是我们发现,逻辑回归模型解决的是二分问题,即:模型的结果只有两个值,y=0 or y=1 。但是在现实情境下, ...

不平衡学习算法的评估指标

不平衡学习算法的评估指标
2018-04-05
不平衡学习算法的评估指标 先来看下类不平衡的定义:对于二元分类问题,存在类别分布不平衡的问题,即某一类别的样本数量远远多于另一类(分别称为多数类和少数类)。具有这样特征的二元分类数据集被称为不平衡 ...

教你用Python实现简单监督学习算法

教你用Python实现简单监督学习算法
2018-04-05
教你用Python实现简单监督学习算法 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法,一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日,监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。 这篇监督学习教程 ...

深度学习入门课程学习笔记04 softmax分类器

深度学习入门课程学习笔记04 softmax分类器
2018-04-03
深度学习入门课程学习笔记04 softmax分类器 前向传播之-softmax softmax:这个分类器可以说是咱们深度学习领域最常见的一个分类器了,如果大家对逻辑回归有基础的话那么这个softmax分类器可以当成一个多 ...

机器学习的几种主要学习方法

机器学习的几种主要学习方法
2018-04-02
机器学习的几种主要学习方法 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域,有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类 ...

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题
2018-04-01
在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题 很多机器学习任务中,训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡,为了使得学习达到更好的效果,因此需要解决该类别 ...

机器学习中的数据不平衡解决方案大全

机器学习中的数据不平衡解决方案大全
2018-04-01
机器学习中的数据不平衡解决方案大全 在机器学习任务中,我们经常会遇到这种困扰:数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时,以总体分类准确率为学习目标的传统 ...

数据分析师—技术面试

数据分析师—技术面试
2018-03-29
数据分析师—技术面试 三月份开始找实习,到现在已经有半年的时间了,在这半年的时间中,该经历的基本上都已经经历,春招实习时候,拿到了7个offer,校招时候,成功的拿下一份心仪的工作,结束了我的秋招旅程。 ...

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测
2018-03-29
机器学习案例实战-信用卡欺诈检测 故事背景:原始数据为个人交易记录,但是考虑数据本身的隐私性,已经对原始数据进行了类似PCA的处理,现在已经把特征数据提取好了,接下来的目的就是如何建立模型使得检测的效 ...

迈出数据分析与机器学习的第一步

迈出数据分析与机器学习的第一步
2018-03-25
迈出数据分析与机器学习的第一步 数据分析太火爆,怎奈机器学习太难懂!随着人工智能的浪潮卷卷袭来,机器学习已经越来越火爆啦。数据分析与机器学习岗位可谓供不应求,但是入门的门槛也是蛮高的,究竟了机器学 ...

机器学习故事汇-梯度下降

机器学习故事汇-梯度下降
2018-03-23
机器学习故事汇-梯度下降 今天咱们的故事继续上一次线性回归来说,还不熟悉的小伙伴机票在这!机票直达-线性回归 当时咱们怎么唠的,是不是很多情况下要求解的目标没办法直接求呀!那该怎么办呢?咱们来用 ...

超详细的大数据分析师职业规划

超详细的大数据分析师职业规划
2018-03-20
超详细的大数据分析师职业规划 最近有不少同学咨询有关数据分析职业发展的问题,由此可见,随着大数据的飞速发展,数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急,这就给大家介绍数据分 ...

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