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数据挖掘的常见算法有哪些?
2023-06-29
数据挖掘是一种通过从大量数据中提取知识和信息的方法,以支持业务决策、市场分析和科学研究等领域。在数据挖掘过程中,算法是最重要的组成部分之一。以下是常见的数据挖掘算法。 1.分类算法 分类算法是一类用于将数 ...
如何预测患者病情发展趋势?
2023-06-28
在医疗领域,预测患者病情发展趋势是一个非常重要的任务。通过准确地预测病情发展,医生能够采取更好的治疗决策,从而提高治疗效果和患者的生存率。本文将介绍一些常用的方法和技术,帮助医生预测患者病情发展趋势。 ...
如何做天猫数据分析师兼职
2023-06-21
如何做天猫数据分析师兼职? I. 天猫数据分析师的定义 天猫数据分析师是指通过分析淘宝、天猫等电商平台的数据,帮助企业制定营销策略、优化产品、提高运营效率的专业人才。天猫数据分析师需要掌握 ...
常用的机器学习算法有哪些?
2023-06-17
机器学习是人工智能的一个分支,它使用算法和统计模型来让计算机从数据中自动学习并提高性能。在机器学习中,有许多常用的算法,本篇文章将介绍其中的一些。 线性回归 线性回归是最简单的机器学习算法之一,它用于 ...
常见的数据建模算法有哪些?
2023-06-17
在数据科学和机器学习领域中,数据建模是一个重要的任务。数据建模指的是使用数学模型来描述数据,并利用这些模型对未知数据进行预测或分类。常见的数据建模算法有以下几种: 线性回归:线性回归是一种用于建立输 ...
什么是机器学习预测建模?
2023-06-17
机器学习预测建模是指利用机器学习算法和技术,通过对历史数据进行训练和学习,构建预测模型来预测未来的事件或结果。这种建模方法可以应用于各种行业和领域,例如金融、医疗、物流等,能够帮助企业和组织做出更准确 ...
如何使用算法来预测结果?
2023-06-15
预测未来结果是许多实际问题的主要目标,如股票市场、天气预报、交通流量和疾病传播。在过去的几十年中,人们使用了各种算法来尝试解决这些问题。随着技术的飞速发展,机器学习算法也开始成为预测分析的主要工具之一 ...
数据分析师统计学要学什么
2023-06-15
数据分析师是现代商业中非常重要的一部分,他们需要具备多种统计学知识才能从数据中得出正确的结论并指导商业决策。下面是数据分析师需要学习的一些统计学知识。 一、概率论基础 概率论是统计学的基础, ...
如何选择适当的算法?
2023-06-15
选择适当的算法是数据科学和机器学习中至关重要的一个步骤。它决定了我们最终将使用哪种方法来分析和处理数据,以及对模型进行训练和预测。在本文中,我们将介绍如何选择适当的算法,并提供一些常见的算法选择标准。 ...
数据分析师算法有哪些
2023-06-01
数据分析师是现代企业中非常重要的角色之一,他们负责从数据中获取信息,并根据这些信息制定决策。而数据分析师要想完成这些任务,必须掌握一系列算法。本文将介绍一些常见的分析师算法。 线性回归 线性 ...
spss的logistic虚拟变量回归结果怎么解读?
2023-05-31
SPSS是一款常用的统计分析软件,可以进行多种类型的数据分析,包括逻辑回归。逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计方法,例如预测一个人是否会购买某个产品,或者预测一个医疗诊断的结果。在逻辑回归中,虚拟变量 ...

自变量是连续变量,因变量是分类变量,SPSS该用什么处理?

自变量是连续变量,因变量是分类变量,SPSS该用什么处理?
2023-05-08
当自变量是连续变量,因变量是分类变量时,通常需要使用逻辑回归分析来处理数据。逻辑回归是一种用于解释和预测二元(分类型)因变量的统计方法,它可以帮助研究者了解不同自变量对于因变量的影响程度。 在SPSS ...

用xgboost做分类,预测结果输出的为什么不是类别概率?

用xgboost做分类,预测结果输出的为什么不是类别概率?
2023-04-10
XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法,在分类问题中通常被用来预测二元或多元分类结果。与传统的决策树相比,XGBoost具有更优秀的准确性和效率。 然而,在使用XGBoost进行分类时,其输出通常不是类别概率, ...
sklearn 中的模型对于大数据集如何处理?
2023-03-31
Scikit-learn (sklearn) 是一个广泛使用的 Python 机器学习库,提供了许多现成的算法和工具来解决各种任务。在处理大型数据集时,sklearn 提供了一些有用的方法和技术来减轻计算负担并提高效率。 当面对大型数据集时 ...

SPSS如何进行敏感性分析?

SPSS如何进行敏感性分析?
2023-03-23
SPSS是一款广泛应用于统计分析的软件,它提供了许多功能强大的工具来帮助研究人员进行数据分析。其中,敏感性分析是非常重要的一个部分,因为它可以帮助研究人员确定他们的研究结果是否受到某些重要变量的影响。 ...
数据挖掘方法大全
2022-10-25
1、数据挖掘的分析方法——决策树法 决策树在解决归类与预测上有着极强的能力,它以法则的方式表达,而这些法则则以一连串的问题表示出来,经由不断询问问题最终能导出所需的结果。典型的决策树顶端是一个树根 ...

资深数据分析师来聊一聊数据挖掘

资深数据分析师来聊一聊数据挖掘
2022-10-19
一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解,这也是这两年多的时间里面,和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴,聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为四类。 (一)纯粹的数据 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型
2022-08-09
CDA数据分析师 出品 作者:Ivo Bernardo 编译:Mika 数据分析模型有不同的特点和技术,值得注意的是,大多数高级的模型都基于几个基本原理。 当你想开启数 ...
我迄今为止的数据科学学习之旅
2022-03-14
自由数据科学家Arnuld谈数据 埃里克·韦伯(是的,那个长得不错的家伙带着一只可爱的狗)最近在LinkedIn上写了一篇帖子,讲述了当他开始数据科学生涯时,他希望自己能少做的10件事。这篇文章是我通过这十点 ...
停止学习数据科学寻找目的,找到目的学习数据科学
2022-02-21
作者布兰登·科斯利,FastDataScience.ai 数据科学家需求不足,没有两种方法。工作岗位嗯,有很多空缺,这个行业似乎只是在这个后疫情时代的数字世界里才有所增长。因此,数据科学专业的学生也是世界劳动力 ...

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