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python使用matplotlib绘制折线图教程

python使用matplotlib绘制折线图教程
2018-03-17
python使用matplotlib绘制折线图教程 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。 它的文 ...

详解python使用Nginx和uWSGI来运行Python应用

详解python使用Nginx和uWSGI来运行Python应用
2018-03-17
详解python使用Nginx和uWSGI来运行Python应用 uWSGI是一个Web应用服务器,它具有应用服务器,代理,进程管理及应用监控等功能。它支持WSGI协议,同时它也支持自有的uWSGI协议,该协议据说性能非常高,而且内存 ...

R语言并行化基础与提高

R语言并行化基础与提高
2018-03-16
R语言并行化基础与提高 本文将介绍R中的并行计算,并给出了一些常见的陷进以及避免它们的小技巧。 使用并行计算的原因就是因为程序运行时间太长。大部分程序都是可以并行化的,它们大部分都是Embarrassi ...

R语言_符串处理和grep的用法

R语言_符串处理和grep的用法
2018-03-10
R语言_符串处理和grep的用法 R通常被用来进行数值计算比较多,字符串处理相对较少,而且关于字符串的函数也不多,用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr这几个了。实际上R关于字符串处理的功能是非常 ...

数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位

数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位
2018-02-26
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位 写在前面 全世界,企业每天都在创造更多的数据,迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法,仅美国就将面临150,000多名数据分 ...

Python的Flask框架与数据库连接的教程

Python的Flask框架与数据库连接的教程
2018-02-20
Python的Flask框架与数据库连接的教程 命令行方式运行Python脚本 在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本. 如果Linux 或者OS X的操 ...

R语言高质量绘图的10条tips

R语言高质量绘图的10条tips
2018-02-15
R语言高质量绘图的10条tips 在这篇文章开始之前我想你一定学习了大量如何用R绘制精美的统计图的方法,现在是时候向大家展示你的图形了。你可能会将你的统计图形打印出来,或者是插入到文档中去,或者把它发布到 ...

深入剖析Python的爬虫框架Scrapy的结构与运作流程

深入剖析Python的爬虫框架Scrapy的结构与运作流程
2018-02-12
深入剖析Python的爬虫框架Scrapy的结构与运作流程 网络爬虫(Web Crawler, Spider)就是一个在网络上乱爬的机器人。当然它通常并不是一个实体的机器人,因为网络本身也是虚拟的东西,所以这个“机器人”其实也 ...

大数据对个人隐私保护提出严峻挑战

大数据对个人隐私保护提出严峻挑战
2018-02-09
大数据对个人隐私保护提出严峻挑战 大数据时代到来,传统线下企业的数据保护方式失效了,只要用户使用智能手机,他就必须将自己的个人数据所有权转移给服务商。更复杂的是,经过多重交易和多个第三方渠道的介入 ...

深度定制Python的Flask框架开发环境的一些技巧总结

深度定制Python的Flask框架开发环境的一些技巧总结
2018-02-08
深度定制Python的Flask框架开发环境的一些技巧总结 现在越来越多的人使用virtualenv虚拟环境部署Python项目,包括针对框架的实例文件夹与版本控制布置,这里我们就来整理关于深度定制Python的Flask框架开发环境的 ...

Python在人工智能中的作用

Python在人工智能中的作用
2018-02-08
谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过 ...

Python中进程和线程的区别详解

Python中进程和线程的区别详解
2018-01-30
Python中进程和线程的区别详解 这篇文章主要介绍了Python中进程和线程的区别详解,需要的朋友可以参考下 Num01–>线程 线程是操作系统中能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的 ...

如何快速高效地学习互联网新技术

如何快速高效地学习互联网新技术
2018-01-25
如何快速高效地学习互联网新技术 我们生活在一个振奋人心的时代,区块链、人工智能、大数据,现在各种新技术层出不穷,那么如何快速高效地学习互联网新技术呢?我认为首先思想要主动求变,敢于跳出自己的舒适区 ...

Python内存管理方式和垃圾回收算法解析

Python内存管理方式和垃圾回收算法解析
2018-01-22
Python内存管理方式和垃圾回收算法解析 在列表,元组,实例,类,字典和函数中存在循环引用问题。有 __del__ 方法的实例会以健全的方式被处理。给新类型添加GC支持是很容易的。支持GC的Python与常规的Python是 ...

关于R从不同数据源导入数据的几种方式总结

关于R从不同数据源导入数据的几种方式总结
2018-01-13
       关于R从不同数据源导入数据的几种方式总结 1  使用键盘输入数据 (1) 创建一个空数据框(或矩阵),其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致; (2)针对这 ...

大数据时代下,DBA该何去何从

大数据时代下,DBA该何去何从
2018-01-12
大数据时代下,DBA该何去何从 数据库管理员(DBA)的职能已扩展到数据管理、基础架构管理以及工作负载和SLA管理上。作为大数据战略的一部分,DBA的角色又是如何变化的呢? 数据管理 * 为成为数据管理专家 ...

大数据时代十大热门IT岗位

大数据时代十大热门IT岗位
2018-01-02
大数据时代十大热门IT岗位 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT ...

大数据量并发处理

大数据量并发处理
2017-12-28
大数据量并发处理 大并发大数据量请求的处理方法 大并发大数据量请求一般会分为几种情况: 1.大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找,更新操作 2.大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表的大数据量 ...

如果你没时间读书,就关注这几个号

如果你没时间读书,就关注这几个号
2017-12-22
 如果你没时间读书,就关注这几个号 一万小时定律是作家格拉德威尔在《异类》一书中指出的定律:人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等,而是付出了持续不断的努力。要成为某个领域的专家,需 ...
【北京恩穗企业咨询有限责任公司】招聘数据分析师
2017-12-18
【北京恩穗企业咨询有限责任公司】招聘数据分析师 北京恩穗企业咨询有限责任公司是一家专注于人力资源解决方案的企业,通过我们完善、优质的服务,创造独特的商业价值,帮助客户实现其商业目标,提升市场竞争力。我 ...

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