我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据学习阶段的前几个部分的内容，分别是静态网页基础内容、JavaSE和JavaWeb。我们在这篇文章中给大家解答一下大数据学习的后续阶段。

首先我们给大家介绍一下大数据的第三阶段，第三阶段就是前端框架，这个阶段还是很简单的，需要学习的内容还是挺多的，比如Java、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui，在前两个阶段的基础上化静为动，可以实现让我们网页内容更加的丰富，当然如果从市场人员层面来说，有专业的前端设计人员，我们设计本阶段的目标在于前端的技术可以更直观的锻炼人的思维和设计能力。同时我们也将第二阶段的高级特性融入到本阶段。使学习者更深入的学习大数据。

接着说说学习大数据的第四个阶段，就是企业级开发框架。这个阶段是比较难的，需要学习的知识也有很多，主要技术包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webServiceCXF、Tomcat集群和热备、MySQL读写分离。如果将整个JAVA课程对比的话，那前面三个阶段是比较麻烦的，而学习框架是比较简单的。从J2EE开发工程师的任职要求来说，该阶段所用到的技术是必须掌握，而我们所授的课程是高于市场、而且有真实的商业项目驱动。需求文档、概要设计、详细设计、源码测试、部署、安装手册等都会进行讲解。这些都是大家需要重要的东西。

接着给大家说一下第五个阶段，就是初识大数据，这个阶段就是比较麻烦的。这一阶段需要学的主要技术有大数据前篇、Linux常见命令(文件管理、系统管理、磁盘管理)、Linux Shell编程(SHELL变量、循环控制、应用)、Hadoop入门(Hadoop组成、单机版环境、目录结构、HDFS界面、MR界面、简单的SHELL、java访问hadoop)、HDFS、MapReduce应用、Hadoop高级应用、扩展等等。该阶段设计是为了让新人能够对大数据有一个相对的大概念怎么相对呢?在前置课程JAVA的学习过后能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。现在，大数据呢?大数据是将程序运行在大规模机器的集群中处理。大数据当然是要处理数据，所以同样，数据的存储从单机存储变为多机器大规模的集群存储。

以上的内容就是小编为大家解答的相关大数据学习的知识了，大家在进行学习大数据的时候一定要注意循序渐进，一步一个脚印好好学习掌握，希望这篇文章能够给大家带来帮助。