我们在前面的文章中给大家介绍了很多的内容，具体介绍了大数据的五个阶段，这五个阶段都是比较重要的，尤其是第五个阶段，对初步了解大数据非常有帮助。我们在这篇文章中给大家介绍一下学习大数据的第六个阶段，就是大数据的数据库学习。

大数据的数据库学习比以往每一个阶段的内容都难，但是也不是太难。第六个阶段主要学习的知识也有很多，具体主要技术包括：Hive入门(Hive简介、Hive使用场景、环境搭建、架构说明、工作机制)、Hive Shell编程(建表、查询语句、分区与分桶、索引管理和视图)、Hive高级应用(DISTINCT实现、groupby、join、sql转化原理、java编程、配置和优化)、hbase入门、Hbase SHELL编程(DDL、DML、Java操作建表、查询、压缩、过滤器)、细说Hbase模块(REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成)、HBASE高级特性(读写流程、数据模型、模式设计读写热点、优化与配置)等知识。这一阶段的知识就是为了让大家在理解大数据如何处理大规模的数据的同时。简化咋们的编写程序时间，同时提高读取速度。

这时候会有朋友会问了，怎么简化呢?在第一阶段中，如果需要进行复杂的业务关联与数据挖掘，自行编写MR程序是非常繁杂的。所以在这一阶段中我们引入了HIVE，大数据中的数据仓库。这里有一个关键字，数据仓库。我知道你要问我，所以我先说，数据仓库呢用来做数据挖掘分析的，通常是一个超大的数据中心，存储这些数据的呢，一般为ORACLE,DB2,等大型数据库，这些数据库通常用作实时的在线业务。所以，我们都知道，要基于数据仓库分析数据速度是相对较慢的。但是方便在于只要熟悉SQL，学习起来相对简单，而HIVE就是这样一种工具，基于大数据的SQL查询工具，这一阶段还包括HBASE，它为大数据里面的数据库。我们学了一种叫做HIVE的数据仓库。HIVE是基于MR的所以查询起来相当慢，HBASE基于大数据可以做到实时的数据查询。一个主分析，另一个主查询。这两个事物的结合能够给大家带来很大的帮助。

我们在这篇文章中为大家解答了大数据学习的第六个阶段的具体内容，这个阶段的学习是非常重要的，希望大家能够重视起来这一个阶段的学习，最后感谢大家的阅读。