
在Python程序中操作MySQL的基本方法
最近在学习python,这种脚本语言毫无疑问的会跟数据库产生关联,因此这里介绍一下如何使用python操作mysql数据库。我python也是零基础学起,所以本篇博客针对的是python初学者,大牛可以选择绕道。
另外,本篇基于的环境是Ubuntu13.10,使用的python版本是2.7.5。
MYSQL数据库
MYSQL是一个全球领先的开源数据库管理系统。它是一个支持多用户、多线程的数据库管理系统,与Apache、PHP、Linux共同组成LAMP平台,在web应用中广泛使用,例如Wikipedia和YouTube。MYSQL包含两个版本:服务器系统和嵌入式系统。
环境配置
在我们开始语法学习之前,还需要按装mysql和python对mysql操作的模块。
安装mysql:
sudo apt-get install mysql-server
安装过程中会提示你输入root帐号的密码,符合密码规范即可。
接下来,需要安装python对mysql的操作模块:
sudo apt-get install python-mysqldb
这里需要注意:安装完python-mysqldb之后,我们默认安装了两个python操作模块,分别是支持C语言API的_mysql和支持Python API的MYSQLdb。稍后会重点讲解MYSQLdb模块的使用。
接下来,我们进入MYSQL,创建一个测试数据库叫testdb。创建命令为:
create database testdb;
然后,我们创建一个测试账户来操作这个testdb数据库,创建和授权命令如下:
create user 'testuser'@'127.0.0.1' identified by 'test123';
grant all privileges on testdb.* to 'testuser'@'127.0.0.1';
_mysql module
_mysql模块直接封装了MYSQL的C语言API函数,它与python标准的数据库API接口是不兼容的。我更推荐大家使用面向对象的MYSQLdb模块才操作mysql,这里只给出一个使用_mysql模块的例子,这个模块不是我们学习的重点,我们只需要了解有这个模块就好了。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import _mysql
import sys
try:
con = _mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb')
con.query("SELECT VERSION()")
result = con.use_result()
print "MYSQL version : %s " % result.fetch_row()[0]
except _mysql.Error, e:
print "Error %d: %s %s" % (e.args[0], e.args[1])
sys.exit(1)
finally:
if con:
con.close()
这个代码主要是获取当前mysql的版本,大家可以模拟敲一下这部分代码然后运行一下。
MYSQLdb module
MYSQLdb是在_mysql模块的基础上进一步进行封装,并且与python标准数据库API接口兼容,这使得代码更容易被移植。Python更推荐使用这个MYSQLdb模块来进行MYSQL操作。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import MySQLdb as mysql
try:
conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT VERSION()")
version = cur.fetchone()
print "Database version : %s" % version
except mysql.Error, e:
print "Error %d:%s" % (e.args[0], e.args[1])
exit(1)
finally:
if conn:
conn.close()
我们导入了MySQLdb模块并把它重命名为mysql,然后调用MySQLdb模块的提供的API方法来操作数据库。同样也是获取当前主机的安装的mysql版本号。
创建新表
接下来,我们通过MySQLdb模块创建一个表,并在其中填充部分数据。实现代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import MySQLdb as mysql
conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');
with conn:
cur = conn.cursor()
cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS writers");
cur.execute("CREATE TABLE writers(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name varchar(25))")
cur.execute("insert into writers(name) values('wangzhengyi')")
cur.execute("insert into writers(name) values('bululu')")
cur.execute("insert into writers(name) values('chenshan')")
这里使用了with语句。with语句会执行conn对象的enter()和__exit()方法,省去了自己写try/catch/finally了。
执行完成后,我们可以通过mysql-client客户端查看是否插入成功,查询语句:
select * from writers;
查询结果如下:
查询数据
刚才往表里插入了部分数据,接下来,我们从表中取出插入的数据,代码如下:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb as mysql
conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');
with conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from writers")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print row
查询结果如下:
(1L, 'wangzhengyi')
(2L, 'bululu')
(3L, 'chenshan')
dictionary cursor
我们刚才不论是创建数据库还是查询数据库,都用到了cursor。在MySQLdb模块有许多种cursor类型,默认的cursor是以元组的元组形式返回数据的。当我们使用dictionary cursor时,数据是以python字典形式返回的。这样我们就可以通过列名获取查询数据了。
还是刚才查询数据的代码,改为dictionary cursor只需要修改一行代码即可,如下所示:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb as mysql
conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');
with conn:
cursor = conn.cursor(mysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("select * from writers")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print "id is %s, name is %s" % (row['id'], row['name'])
使用dictionary cursor,查询结果如下:
id is 1, name is wangzhengyi
id is 2, name is bululu
id is 3, name is chenshan
预编译
之前写过php的同学应该对预编译很了解,预编译可以帮助我们防止sql注入等web攻击还能帮助提高性能。当然,python肯定也是支持预编译的。预编译的实现也比较简单,就是用%等占位符来替换真正的变量。例如查询id为3的用户的信息,使用预编译的代码如下:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb as mysql
conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');
with conn:
cursor = conn.cursor(mysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("select * from writers where id = %s", "3")
rows = cursor.fetchone()
print "id is %d, name is %s" % (rows['id'], rows['name'])
我这里使用了一个%s的占位符来替换“3”,代表需要传入的是一个字符串类型。如果传入的不是string类型,则会运行报错。
事务
事务是指在一个或者多个数据库中对数据的原子操作。在一个事务中,所有的SQL语句的影响要不就全部提交到数据库,要不就全部都回滚。
对于支持事务机制的数据库,python接口在创建cursor的时候就开始了一个事务。可以通过cursor对象的commit()方法来提交所有的改动,也可以使用cursor对象的rollback方法来回滚所有的改动。
我这里写一个代码,对不存在的表进行插入操作,当抛出异常的时候,调用rollback进行回滚,实现代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import MySQLdb as mysql
try:
conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');
cur = conn.cursor()
cur.execute("insert into writers(name) values('wangzhengyi4')")
cur.execute("insert into writers(name) values('bululu5')")
cur.execute("insert into writerss(name) values('chenshan6')")
conn.commit()
except mysql.Error, e:
if conn:
conn.rollback()
print "Error happens, rollback is call"
finally:
if conn:
conn.close()
执行结果如下:
Error happens, rollback is call
因为前两条数据是正确的插入操作,但是因为整体回滚,所以数据库里也没有wangzhengyi4和bululu5这两个数据的存在。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18