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人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!
2020-05-20
1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智 ...

“大数据之父”达文波特说

“大数据之父”达文波特说
2018-04-08
“大数据之父”达文波特: 成功的数据科学家不一定要有研究生学位        2006年6月,乔纳森•高德曼(Jonathan Goldman)进入商务社交网站LinkedIn工作。作为斯坦福大 ...

大数据是否已形成绝对技术垄断

大数据是否已形成绝对技术垄断
2018-04-05
大数据是否已形成绝对技术垄断 大数据时代的超大数据体量和超过 80%比例非结构化数据的存在,已经超越了传统数据库的管理能力,大数据技术将是IT 领域新一代的技术与架构,他将帮助人们从大体量,高复杂的数 ...

大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿

大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿
2018-04-04
大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿 比金融更懂金融,比电信更懂电信,比交通更懂交通——比行业用户更懂行业的,莫过于为他们长年提供IT解决方案、技术及业务应用支撑的专业服务商了。   &nb ...

在大数据档案中发现宝藏

在大数据档案中发现宝藏
2018-03-28
在大数据档案中发现宝藏 在大数据的“魅力等级”中,生产应用和探索性数据科学沙箱得到了所有的关注。这就是为什么,如果你不是一个大数据专家,您可能已经忽略了数据管理和分析基础设施的“着陆区”中大数据所 ...

大数据需要理性认知

大数据需要理性认知
2018-03-26
大数据需要理性认知 认清大数据     “当前对于大数据最明显的认识误区是把大数据和Hadoop MapReduce划等号,和互联网UGC(用户生成内容)画等号。”     《计算机世界 ...

大数据的关键技术

大数据的关键技术
2018-03-25
大数据的关键技术 大数据环境下的数据处理需求 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性。 传统数据 ...

超详细的大数据分析师职业规划

超详细的大数据分析师职业规划
2018-03-20
超详细的大数据分析师职业规划 最近有不少同学咨询有关数据分析职业发展的问题,由此可见,随着大数据的飞速发展,数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急,这就给大家介绍数据分 ...

常用的机器学习&数据挖掘知识点

常用的机器学习&数据挖掘知识点
2018-03-07
常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

大数据入门,你需要懂这四个常识

大数据入门,你需要懂这四个常识
2018-03-02
大数据入门,你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可 ...

大数据处理信息的六个环节

大数据处理信息的六个环节
2018-02-27
大数据处理信息的六个环节 大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化,以及产业应用等六个环节。而在各个环节中,已经有不同的公司开始在这里占位。 ...

数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位

数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位
2018-02-26
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位 写在前面 全世界,企业每天都在创造更多的数据,迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法,仅美国就将面临150,000多名数据分 ...

纵观大数据是如何实现自己的数据价值

纵观大数据是如何实现自己的数据价值
2018-02-17
纵观大数据是如何实现自己的数据价值 大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样,大数据也 ...

13个最常用的Python深度学习库介绍

13个最常用的Python深度学习库介绍
2018-02-17
13个最常用的Python深度学习库介绍 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python ...

大数据时代企业怎么赢

大数据时代企业怎么赢
2018-02-16
大数据时代企业怎么赢 如果你的企业希望投身大数据时代,现阶段最大的挑战是为海量业务数据找到商业用途。     在Gartner着名的技术成熟度曲线中,备受追捧的大数据技术或许还未攀上期望膨胀的 ...

大数据环境下的网络安全分析

大数据环境下的网络安全分析
2018-02-11
大数据环境下的网络安全分析 “大数据”一词常被误解。事实上,使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合,但其特性体现远不止于此。     在着手解决大 ...

大数据时代的数据分析浅析

大数据时代的数据分析浅析
2018-02-10
大数据时代的数据分析浅析 近些年,由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现,以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展,无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据, ...

“揭秘”大数据的10个神话

“揭秘”大数据的10个神话
2018-02-02
“揭秘”大数据的10个神话 也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师,良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手,这个强大的动物根本连起跑门都进不了。 ...

企业必须避免的三个大数据错误

企业必须避免的三个大数据错误
2018-02-02
企业必须避免的三个大数据错误 如果企业改变它对大数据的想法,大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印 (Zen Koan)。不过,这是获得突破性见解的关键:你的眼光必须超越思想的限制,思考和询问你希 ...

大数据战略、管理与生态

大数据战略、管理与生态
2018-01-26
大数据战略、管理与生态 大数据这个话题,从西到东,从IT业内到政府官员,已经火了两年,但还没有完全一致的定义。目前业界一般认同Gartner的描述,即:凡是具有“3V”特性的数据集,就是大数据。其一为Volume ...

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