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常用的几种大数据架构剖析

常用的几种大数据架构剖析
2018-04-16
常用的几种大数据架构剖析 数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展,数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来 ...

大数据应用成功的标准究竟是什么

大数据应用成功的标准究竟是什么
2018-04-13
大数据应用成功的标准究竟是什么 在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向,同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值——将大量的数据处理转化为 金钱或竞争优势。然而光彩的背后, ...

数据科学家:为什么我要离职…

数据科学家:为什么我要离职…
2018-04-12
数据科学家:为什么我要离职… 我是一名数据科学家。 很多人都认为数据科学家是21世纪最性感的工作,作为数据科学家有丰厚的薪资,这无疑是一份理想工作。该领域聚集了大量高精尖人才,他们热衷于解决复杂的 ...

如何选择大数据应用程序

如何选择大数据应用程序
2018-04-12
如何选择大数据应用程序 选择大数据软件对于组织来说是一个复杂的过程,组织需要仔细评估其目标和供应商提供的解决方案。 如今可以确定的是,组织对大数据解决方案需求量很大。组织的管理者知道他们的大数据 ...

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等 带您读懂近30个大数据热词!
2020-05-20
1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智 ...

“大数据之父”达文波特说

“大数据之父”达文波特说
2018-04-08
“大数据之父”达文波特: 成功的数据科学家不一定要有研究生学位        2006年6月,乔纳森•高德曼(Jonathan Goldman)进入商务社交网站LinkedIn工作。作为斯坦福大 ...

大数据是否已形成绝对技术垄断

大数据是否已形成绝对技术垄断
2018-04-05
大数据是否已形成绝对技术垄断 大数据时代的超大数据体量和超过 80%比例非结构化数据的存在,已经超越了传统数据库的管理能力,大数据技术将是IT 领域新一代的技术与架构,他将帮助人们从大体量,高复杂的数 ...

大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿

大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿
2018-04-04
大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿 比金融更懂金融,比电信更懂电信,比交通更懂交通——比行业用户更懂行业的,莫过于为他们长年提供IT解决方案、技术及业务应用支撑的专业服务商了。   &nb ...

在大数据档案中发现宝藏

在大数据档案中发现宝藏
2018-03-28
在大数据档案中发现宝藏 在大数据的“魅力等级”中,生产应用和探索性数据科学沙箱得到了所有的关注。这就是为什么,如果你不是一个大数据专家,您可能已经忽略了数据管理和分析基础设施的“着陆区”中大数据所 ...

大数据需要理性认知

大数据需要理性认知
2018-03-26
大数据需要理性认知 认清大数据     “当前对于大数据最明显的认识误区是把大数据和Hadoop MapReduce划等号,和互联网UGC(用户生成内容)画等号。”     《计算机世界 ...

大数据的关键技术

大数据的关键技术
2018-03-25
大数据的关键技术 大数据环境下的数据处理需求 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性。 传统数据 ...

超详细的大数据分析师职业规划

超详细的大数据分析师职业规划
2018-03-20
超详细的大数据分析师职业规划 最近有不少同学咨询有关数据分析职业发展的问题,由此可见,随着大数据的飞速发展,数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急,这就给大家介绍数据分 ...

常用的机器学习&数据挖掘知识点

常用的机器学习&数据挖掘知识点
2018-03-07
常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

大数据入门,你需要懂这四个常识

大数据入门,你需要懂这四个常识
2018-03-02
大数据入门,你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可 ...

大数据处理信息的六个环节

大数据处理信息的六个环节
2018-02-27
大数据处理信息的六个环节 大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化,以及产业应用等六个环节。而在各个环节中,已经有不同的公司开始在这里占位。 ...

数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位

数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位
2018-02-26
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位 写在前面 全世界,企业每天都在创造更多的数据,迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法,仅美国就将面临150,000多名数据分 ...

纵观大数据是如何实现自己的数据价值

纵观大数据是如何实现自己的数据价值
2018-02-17
纵观大数据是如何实现自己的数据价值 大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样,大数据也 ...

13个最常用的Python深度学习库介绍

13个最常用的Python深度学习库介绍
2018-02-17
13个最常用的Python深度学习库介绍 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python ...

大数据时代企业怎么赢

大数据时代企业怎么赢
2018-02-16
大数据时代企业怎么赢 如果你的企业希望投身大数据时代,现阶段最大的挑战是为海量业务数据找到商业用途。     在Gartner着名的技术成熟度曲线中,备受追捧的大数据技术或许还未攀上期望膨胀的 ...

大数据环境下的网络安全分析

大数据环境下的网络安全分析
2018-02-11
大数据环境下的网络安全分析 “大数据”一词常被误解。事实上,使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合,但其特性体现远不止于此。     在着手解决大 ...

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