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小谈 关联规则 的指标应用

小谈关联规则的指标应用
2016-11-22
小谈关联规则的指标应用 你对关联规则知道多少呢?本文从概念和基本指标说起,向你介绍一些指标应用的方法。 关联规则是产品推荐中最常用的算法之一,简单地说,就是通过客户的历史购买信息,挖掘出客户在 ...

数据挖掘算法之 关联规则 挖掘(一)apriori算法

数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法
2016-09-09
数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法 关联规则挖掘算法在生活中的应用处处可见,几乎在各个电子商务网站上都可以看到其应用 举个简单的例子 如当当网,在你浏览一本书的时候,可以在页面中看到一 ...

数据挖掘算法基础- 关联规则

数据挖掘算法基础-关联规则
2016-05-05
数据挖掘算法基础-关联规则 数据挖掘中,被常拿来说的啤酒尿布的例子就是一个很典型的运用关联算法来做购物来分析的例子。常被用于交易数据、关系数据的分析,发现数据集中隐藏的频繁模式,这些频繁模式可以用 ...

在SAS中进行数据挖掘之 关联规则

在SAS中进行数据挖掘之关联规则
2016-04-24
在SAS中进行数据挖掘之关联规则 SAS系统被誉为国际上的标准软件系统,本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘,使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3: 从SAS顶端的【解决 ...

非一般的数据挖掘机: 关联规则 法

非一般的数据挖掘机:关联规则
2016-04-05
非一般的数据挖掘机:关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘方法主要是针对数值型数据的,算法也很偏向数理方法(例如支持向量机)。而分类数据(非数值型数据),其本质不过是简单的计数,针对这类数据的一个简 ...

 关联规则 与频繁项集

关联规则与频繁项集
2016-02-20
关联规则与频繁项集 Association rules are statements of the form fX1;X2; : : :;Xng ) Y , meaning that if we nd all of X1;X2; : : :;Xn in the market basket, then we have a good chance of nding Y . ...

非一般的数据挖掘机: 关联规则 法

非一般的数据挖掘机:关联规则
2016-01-29
非一般的数据挖掘机:关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘\"数据分析师\" 方法主要是针对数值型数据的,算法也很偏向数理方法(例如支持向量机)。而分类数据(非数值型数据),其本质不过是简单的计数,针对 ...

健康大数据分析方法: 关联规则 算法_数据分析师考试

健康大数据分析方法:关联规则算法_数据分析师考试
2015-08-03
健康大数据分析方法:关联规则算法_数据分析师考试 现在,随着大数据技术和可穿戴健康监测设备技术的不断发展和普及,虚拟临床试验和研究向我们走得越来越近,您看下面的最新案例。 1. 从 ...

在SAS中进行 关联规则 分析_数据分析师考试

在SAS中进行关联规则分析_数据分析师考试
2015-07-07
在SAS中进行关联规则分析_数据分析师考试 SAS系统被誉为国际上的标准软件系统,本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘,使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3: ...
什么是关联规则
2014-12-10
在描述有关关联规则的一些细节之前,我们先来看一个有趣的故事: \"尿布与啤酒\"的故事。 在一家超市里,有一个有趣的现象:尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。 ...

【CDA干货】关联分析之支持度:核心指标的本质、应用与实操指南

【CDA干货】关联分析之支持度:核心指标的本质、应用与实操指南
2026-01-27
关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而支持度(Support)作为关联分析中最基础、最核心的指标,是判断项集间关联是否具有普 ...

【CDA干货】行为序列挖掘分析:解码用户行为链路,驱动精准决策

【CDA干货】行为序列挖掘分析:解码用户行为链路,驱动精准决策
2026-01-13
在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名认证-投资”——都构成了连续的行为序列。这些看似零散的行为背后,隐藏着用户的需求 ...

CDA数据分析师:以数据建模为翼,实现从数据解读到业务赋能的跃迁

CDA数据分析师:以数据建模为翼,实现从数据解读到业务赋能的跃迁
2025-12-23
在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转向“通过数据建模挖掘数据深层价值,支撑精准业务决策”。数据建模作为CDA分析师的核心 ...

【CDA干货】游戏流失预测:解码用户行为序列中的流失信号

【CDA干货】游戏流失预测:解码用户行为序列中的流失信号
2025-11-20
在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从“高频登录”到“间隔变长”,从“付费活跃”到“零消费”,每一步变化都藏在用户行为 ...

【CDA干货】Pyplot树状图:层级数据可视化的技术实现与业务应用

【CDA干货】Pyplot树状图:层级数据可视化的技术实现与业务应用
2025-11-17
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中的决策树模型结果,都需要通过树状图将“父-子”关联关系直观化。matplotlib.pyplot( ...

【CDA干货】序列模式挖掘在电商零售中的应用

【CDA干货】序列模式挖掘在电商零售中的应用
2025-11-17
核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序列下的行为与结果关联”,通过量化“浏览行为”对“下单概率”的提升幅度,挖掘用户行 ...

【CDA干货】用模型挖掘数据中的隐性特征:方法、案例与落地指南

【CDA干货】用模型挖掘数据中的隐性特征:方法、案例与落地指南
2025-11-07
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “隐性特征”—— 它们隐藏在数据关联、行为模式或语义背后,比如 “用户潜在消费偏好” ...

【CDA干货】序列模式挖掘:解码用户行为逻辑,驱动业务增长的核心技术

【CDA干货】序列模式挖掘:解码用户行为逻辑,驱动业务增长的核心技术
2025-10-11
在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银行 APP 的 “登录→查询余额→转账”—— 都构成了带有时间顺序的 “行为序列”。这些 ...

CDA LEVELⅠ考试大纲解读:洞察数据世界的入门指南

CDA LEVELⅠ考试大纲解读:洞察数据世界的入门指南
2025-07-29
CDA LEVELⅠ考试大纲解读:洞察数据世界的入门指南 (一)PART 1 数据分析思维(占比 2%) 领会:考生需要领会数据分析思维的内涵,明确其与传统思维方式的区别,理解数据驱动决策在现代企业运营中的核心地位。例如 ...

CDA 数据分析师的工作范围解析

CDA 数据分析师的工作范围解析
2025-07-29
CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据领域的专业人才,肩负着从海量数据中挖掘价值、为企业决策提供有力支持的 ...

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