如何将机器学习应用于实际的业务问题

2020-03-02

作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师  自2012年以来，很容易看到风险投资，会议和与业务相关的“机器学习”查询的广泛普及-但大多数技术主管通常很难确定他们的业务可能将机 ...

机器学习中的线性回归，你理解了多少？

2020-02-22

作者丨algorithmia 来源 | 大数据与人工智能 机器学习中的线性回归是一种来源于经典统计学的有监督学习技术。然而，随着机器学习和深度学习的迅速兴起，因为线性（多层感知器）层的神经网络 ...

为何Python技能越来越受到企业的青睐？

2020-03-24

想要在职场中站稳脚步，掌握一门硬技术是非常重要的事情。顺应时代发展，抓住新的机遇，在如今市场经济不景气的2020年显得尤为重要。数数当下比较热门或高涨的行业，当属数据分析和人工智能领域， ...

Excel数据分析系列（一）：Excel的前世今生

2020-02-19

作者 | CDA数据分析师 Excel的前世 世界上第一款电子表格——VisiCalc “数百年来，人们用的都是手写表格，在1978年初，我开始着手实现一个想法，最终这个想法变成了VisiCalc”——电子表格之父 ...

5G时代下，AI人工智能扮演何种关键角色？

2020-01-13

作者 | CDA数据分析师 百度董事长兼首席执行官——李彦宏认为，5G时代的到来，可能会彻底改变中国互联网发展的方向，而AI将在其中扮演关键角色。 人工智能第三次在全球兴 ...

Python基础教程之小白入门篇

2020-01-13

作者 | CDA数据分析师 1、前言 1.1 了解编程语言 正如人与人之间的沟通需要语言，人与计算机之间的沟通，也需要语言，连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序 ...

这12个数据分析领域的误区，你有踩雷吗？

2020-01-06

作者 | Bob Violino 编译 | 中国统计网 对于IT来说，夸大其功效的炒作越多，外界对其的误解也会越大，数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一，可以为企业带来显著 ...

数据分析师的核心竞争力在哪里？

2019-12-27

作者 | 李梅花 来源 | 玩转数据分析 不知不觉，我已经做数据分析相关工作已经有9年时间了。经常有被问到，数据分析师的核心竞争力在哪里，好像入门的工具都挺好掌握的呀。是的，知识跟技能 ...

Python基础详解（一）：工具准备篇

2019-12-26

作者 | CDA数据分析师 一、Python是什么 首先Python是一门编程语言，具有丰富而强大的库。Python被称为胶水语言，因为它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地连在一起。 ...

一文带你深入了解，什么是深度学习及其工作原理

2019-12-25

作者 | CraigStedman 编译 | CDA数据科学研究院 深度学习是机器学习（ML）和人工智能（AI）的一种，它模仿人类获取某些类型的知识的方式。深度学习是数据科学的重要元素，其中包括统计和预 ...

《机器学习革命》A machine-learning revolution

2019-12-25

作者 | Marric Stephens 编译 | CDA数据科学研究院 上世纪中叶奠定了机器学习的基础。但是，正如Marric Stephens所发现的那样，功能日益强大的计算机（采用了过去十年改进的算法）正在推动 ...

2020年全球数据中心十大发展趋势

2019-12-24

作者 | 网络大数据 来源 | Lilia Severina的演讲 1、停电导致的业务中断迫使政府和企业采取行动 IT化程度越高表明对基础设施的依赖程度越高，因而由于断电导致的业务中断影响就越大。 ...

2020年人工智能落地发展趋势

2019-12-19

作者 | 网络大数据 来源 | raincent_com 转眼间，2019年只剩下不到两个月了。人工智能的热度依旧，只是在资本市场，看空的投资人也越来越多了。从当年大数据的发展趋势看，这种情况反而对 ...

使用简单而强大的Excel来进行数据分析

2019-12-18

作者 | SUNIL RAY 编译 | CDA数据分析师 Simple Yet Powerful Excel Tricks for Analyzing Data Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一 使用Ex ...

2019三季度人才报告：京沪应届生平均月薪9000元，中高端人才2.2万

2019-12-16

作者 | 猎聘大数据研究院 来源 | 猎聘(liepinwang) 本报告核心洞察： Ø 2019年三季度中高端人才紧缺程度总体达到今年前三季度最高水平。 Ø 互联网、房地产人才供需稳坐头两把交 ...

数据分析师成长记(五)：如何体现数据分析师的价值？

2019-12-16

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 很多从事数据分析的同事都以为数据分析师，应该是通过数据对业务团队决策、公司管理层的决策进行“指点江山”。在实际工作内容应该是做数据分析报 ...

数据分析师成长记(四)：如何做好一个数据分析专题并落地应用

2019-12-13

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 当一个公司的业务团队，可以比较方便准确、及时、完整的看到数据，往往都会很容易从数据的变化中看到业务问题。再通过关键业务维度的拆分，可以定 ...

人工智能为数据分析做好准备：充分利用机器学习

2019-12-12

作者 | Tessella 编译 | CDA数据分析师 将AI专有技术应用于从世界领先，最强大的科学仪器收集的庞大数据池中，可以加速科学发现的过程。强大的机器学习方法提供了从原始实验数据中提取科学 ...

数据分析师成长记(三)：数据需求与数据报表是数据价值的基石

2019-12-12

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 一名数据分析师不管在什么行业，在什么类型的企业任职，把服务公司的业务流程、业务逻辑、业务与数据对应起来这是基础的基础。在这个前提下，通过 ...

数据分析师成长记(二)：不懂业务，分析就仅仅只是提数

2019-12-11

好枪手是靠子弹喂出来的，好分析师是靠大量项目实践沉淀出来的。 作者 | 老七 来源 | 鸟哥笔记 1. 不懂业务，分析就仅仅只是提数 1）如果懂业务，你就不会在日活 ...