大家好,今天跟大家带来一个分享,主题是关于我如何从文科生转行为数据挖掘工程师的。 第一部分讲一下我作为文科生转行数据挖掘的历程; 第二部分是关于目前从事数据挖掘,主要针对商业数据挖 ...
2024-08-13
作者:Allen 首先“虚心”地立个flag,今年年底 LEVEL III 必过,两年通关CDA!(欧气满满) 但对于LEVEL I 和 LEVEL II 双双得A(得意),本人还是有些一得之见,在此给大家做个分享,希望能帮助到正在 ...
2024-08-13
l 采访老师:欢迎大家来到CDA持证人专访,今天我们邀请到了赵森妙,目前在药企行业担任数据分析师,可以和大家打个招呼! l 嘉宾:大家好!我叫赵森妙!我之前一名药企的VP助理,外企和内资的药企都是有经历 ...
2023-10-24
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 作者:CDA持证人张继荣 主持人: 欢迎继荣作为CDA的优秀学员参加今天的采访,继荣现在是在一家公司从事数据分析师,可以和大家打个招呼。 ...
2023-10-24
前几天,我们数据分析就业班新报名的一个学员跟我们聊起了她的报名原因:她在面试一家心仪行业头部大厂的市场总监岗位时,三面的业务笔试70%内容都需要用数据分析来解答。虽然市场工作经验、管理能力和资源都不错, ...
2023-10-19
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 大家好,我是来自CDA就业班的学员。今天打算跟大家分享一下我个人的求职经验,希望能给大家有一些帮助。 30岁跨行求职的困境 在求职过程中,我面临的有两个问题,一个 ...
2023-10-19
CDA数据分析师 出品 Q1: 当HR问,在数据分析这个岗位上,你有什么优势时,该怎么回答? 面试前要做好分析,每种工作都需要与之相匹配的特点和能力。 另外还有掌握常见分析工具和实际应用操作能力强 ...
2022-07-16
CDA数据分析师 出品 Q1: 在数据分析岗位的面试中,该怎么做自我介绍? 第一,通过2~3分钟的自我介绍,要让企业来了解你的个人能力,这是很关键的。 还有一定要强调你的个人经历与目标岗位的这种匹配 ...
2022-07-16
很高兴有这个机会,受邀参加CDA校友分享会。 几个月的学习和求职的经历,也让我感慨颇多,有一肚子话想跟咱们老师、同学交流,如果有些我个人的成功、失败之处,也希望对大家有一定的借鉴。我的起点比较低,如 ...
2022-04-22
我本科是统计学,毕业于西安工程大学,这是一所双非公办本科,非985,非211,在大学里,我曾经不止一次畅想过自己未来的第一份工作,但我无论如何也不会想到我能加入字节跳动这么伟大的公司。我为何能成功入职字节 ...
2022-04-22
我从17年毕业后,一直在字节跳动西安做审核。做了两年多的审核工作,我对这个工作失去了热情。字节的视频审核和文字审核并非完全使用机器,采取的是双重审核,先机器审核筛选后再做人工审核的方法。工作的时候,我们需 ...
2022-04-22
CDA数据分析师 出品 放眼2022年,整个就业市场将有1000多万应届生,再加上各行业的一些人才结构变化,预计来年整个就业市场大概有2000万到3,000万的求职人群。 今天我们就邀请到了三位资深的HR,她们分别 ...
2022-01-27
CDA数据分析师 出品 放眼2022年,整个就业市场将有1000多万应届生,再加上各行业的一些人才结构变化,预计来年整个就业市场大概有2000万到3000万的求职人群。 今天我们就邀请到了三位资深的HR,她们分别 ...
2022-01-27
很多人问我会不会后悔? 在决定转行之前,很多亲朋好友听说之后,大部分都是劝我“年龄不小了,就不要折腾了”。 以上是我的一些感受,下面我讲讲我的情况。 体制内,每天就是复制粘贴,肉体停顿,精神 ...
2022-01-24
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 01、Excel 那么第一个需要学习和掌握的就是Excel了。 而且你知道吗?现在的Excel已经可以跑统计算法了。比如方差分析、线性回归都已经可以用Excel来完成。 ...
2021-12-15
CDA数据分析师 出品 今天我给大家做一些关于我个人的分享,希望对大家的成长能够有所帮助。 我叫张俊红,目前在一家互联网公司从事数据分析相关的工作。在工作之余,我个人会写一些公众号文章,还会写数 ...
2021-12-14
大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要 ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 今天我给大家分享一下我每天的工作日常是怎样的,另外再给大家介绍一些相关工作案例。 首先我的日常工作主要可以分成以下五个部分,大概跟大家说一下。 第一块就是,业务体或 ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 今天我给大家分享一下头部互联网电商大厂的面试流程,我的一些日常工作内容,另外再给大家介绍一些相关工作案例。 面试流程是怎样的 但对于大多数人而言,投简历给头 ...
2021-12-13在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27