京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
l 采访老师:欢迎大家来到CDA持证人专访,今天我们邀请到了赵森妙,目前在药企行业担任数据分析师,可以和大家打个招呼!
l 嘉宾:大家好!我叫赵森妙!我之前一名药企的VP助理,外企和内资的药企都是有经历过,因为接触过较多的数据分析,确定是我自己感兴趣的发展方向,目前的话刚转行到数据分析行业半年的时间,目前主要的工作是针对销售数据进行多维度的数据分析,针对不同层级,不同维度做可视化分析报告,给到业务人员指导方向;
l 采访老师:在药企行业做数据数据分析师是一种什么体验呢?可以举一些详细的业务例子吗? (一些工作内容,可以以一个业务展开,让大家了解你的工作)
l 嘉宾: 作为药企数据分析师,首先跟大部分的行业是一样的,我们需要花费大量的时间和精力来收集和整理数据,进行数据清洗和转换,提供可视化分析报告,撰写分析报告和提供解决建议;
l 采访老师:从事您这份工作,哪些技能是必备的?(从哪里获取数据源、哪些工作分别常用哪些工具等)
l 嘉宾:除了通用的统计分析技能之外,对医疗行业、医疗行业的销售技巧、流程、业务节点等都是需要了解的;比如说医药行业中药店和医院的关系,处方药在药店和医院查流向的区别;同时对于医院来说,进药和没有进药对于销量的影响,对于存量的核实;如果不了解,很多时候对于销量的数据可能有时候会存在失误的判断;
l 采访老师:针对销售数据,你主要是从哪些维度进行分析的呢?
嘉宾:现有的销售数据的话,主要从月、季度、年份的时间分类汇总,同时做好同比、环比分析,排名状况分析,了解实际所处的位置和变化情况; 另外就是按省份、地级市、医院、人员等角度做好增长分析和排名分析,了解横向的变化及所处的位置;另外很重要的一点是根据计划完成情况进行对比,做好优秀典型的分析及未完成原因分析;
l 采访老师:说到给业务人员指导方向,哪些方法是你比较看重的呢?(原因分析、未来预测、现状分析等等可以展开讲讲~)
l 嘉宾:作为数据分析师,在与业务沟通的时候,我也做不到对各项数据信手拈来,但是我一般会事先准备好几方面的数据;有一个比较好的方法,举个例子:我可能会参考矩阵图的分类方式,从自身增长及市场增长两个方面来看,哪些省份和地级市是比较典型需要拿出来说的,比如说市场占有率很高,但自身还是负增长的,是明显存在问题的;另外再结合在全国的排名及其他维度的各项数据分析各个地方的优势和存在的问题,这个优势点是否能够带来增长,且是否可以给其他的地方作为借鉴;如果确实是通用可以借鉴的,那么在别的会议上我也会去推广建议;同时利用这个优势点在现有地方已经能够带来的量,我们大致预测其他地方未来的增长量,都可以结合起来看;接下来的这个地方工作重点是否这个,如果是,那么目标也好定了,目标值也定好了;大概是这样,树立标杆及推广共性的优秀方法是我也比较看重的一个点;
l 采访老师:您为什么想要转行到数据分析师呢?是什么机遇下让您转行成功呢?
结束语
其实前面有好几年我都在做商务支持,助理类的相关工作,但这个工作有一部分其实有很多工作是与数据分析部门打交道的,比如在做指标合理性分析、辖区调整、汇报ppt等,我都会参与到与数据部门讨论的过程中,这些经历其实让我对数据分析埋下了一颗向往的种子的;我觉得数据是一个非常有意思的一个事情;这是一个很考验能力的工作;这是一个需要观察思考能力、快速了解业务能力、表达能力和持续不断学习能力的岗位,另外所产生的价值其实也是无法衡量的,所以我是很向往的;机遇的话,说来也巧,我是当时领导的一位朋友,需要招这么一个岗位,需要有一定信任度的人,正好我领导呢一来是了解我的长处,二来也是了解我的意向,所以向他推荐了我;然后我就如愿以偿的拿到了这个岗位。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07