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从审核专员成功转型数据分析师

2022-04-22

我从17年毕业后,一直在字节跳动西安做审核。做了两年多的审核工作,我对这个工作失去了热情。字节的视频审核和文字审核并非完全使用机器,采取的是双重审核,先机器审核筛选后再做人工审核的方法。工作的时候,我们需要一直盯着电脑看着那一个个视频或者一段段文字,并且还要从其中找到违规问题,这是很费眼力的。而且关键是这个工作还特别要求时限性,领导方面一直在说“数据堆积了要压下来”,让人有时候很有压力;有时又会出现数据量不足的情况,自己只能加班干等数据。领导说是量高了就有绩效奖励,但其实根本不会让员工挣得多。而且这个工作是白班夜班轮流的,到了夜班,又是一宿的盯着电脑,眼睛都要盯花了。回到家人很困,想睡一觉,但天一亮,回家的路上会使人变得精神,到家了想睡还难以入睡,就算困意来临,窗外的噪音也一声接一声的影响着人入睡,这种痛苦只有从事过夜班工作的人才会理解。于是我就考虑,我应该换个工作了。

经过一阵犹豫,我在19年10月份决定辞职去寻找新的职业机会。辞职后四处撒网到处投简历,大大小小的面试也经历了几十场,偶然的机会看到了CDA,那会也清楚不能再犹豫了,必须掌握一技之长才能有好的工作。那会儿是20年4月,疫情还没结束,我就去现场考察然后报名入学,当时没有线下班,我这边软磨硬泡负责人同意我在现场教室学习(本人自制力很差,感觉在家不利于学习)。老师是直播上课,西安现场教室开始只有我一个人。入学后我就给自己下了戒令,不找到工作不打游戏不喝酒!后来现场又来了一位学员,两个人一起并肩作战,努力学习。

课程安排是excel、sql数据库、power BI数据可视化、统计学、python机器学习,知识密集度比较大,每天都学的很充实,干货满满。每个阶段结束会有分组阶段测试,痛点永远在后面,那会听机器学习就像在听天书,感觉难的很,机器学习课程有约一个月的学习时间,主要是围绕sklearn包的几个机器学习算法,例如KNN,随机森林神经网络之类的,深度学习也是稍微有接触,我硬着头皮学,实在一点不懂的地方回放录播视频继续钻研,感觉当时也就学到了5,6成。另外一定要跟着老师一起做项目案例,多想想实际工作场景里这些技能的应用。在后期工作中,有时间一定要继续回看录播视频复习,因为每次复习,我都有新的学习心得。整个学习过程,确实比较累比较痛苦,但是一定不要放弃,一定要坚持下来。就像那句话说的,明天的你一定会感谢今天努力学习的自己。

重点来了!!!就个人而言培训就是为了找份好工作,所以这个课程的重中之重是最后的就业指导课,一定要听就业老师仔细道来,好的简历和自信很重要,面试岗位之前一定要做功课,看看这个公司的岗位需求可能会问到的知识点,针对他的业务和知识点专门做好准备。经过十几个面试,我在20年8月最后找到了一家叫美林数据的公司,薪资给的11K,比我原先工资的2倍还要多一点,我简直高兴的不要不要!感谢3个月以来努力学习的自己,感谢那些努力练习数据分析的一个个夜晚。当然也感谢CDA。   

                                              CDA W学长  22年2月

完 谢谢观看

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