前几天，我们数据分析就业班新报名的一个学员跟我们聊起了她的报名原因：她在面试一家心仪行业头部大厂的市场总监岗位时，三面的业务笔试70%内容都需要用数据分析来解答。虽然市场工作经验、管理能力和资源都不错，但还是遗憾的折戟沉沙。
所以她痛定思痛找到CDA数据分析师，一定要快速又有保障的系统掌握数据分析的能力。
上面这个学员遇到的这个问题不是个例，而是现在职场高阶晋升的普遍需求。
CDA数据分析师小编想起了知乎上有一个很火的帖子：如何能够拿到年薪50万？这个帖子受到了很多人的关注。
我个人认为想要拿到年薪50万，首先你要能够为公司带来相应的价值。
我和很多互联网从业者都交流过，他们大部分人一致认为自己工资不高的原因是因为待在小公司，如果换在阿里、腾讯、华为等企业，就一定能够拿到高薪。
不可否认这是其中的一个因素，但是你有没有想过，你目前掌握的技能支持你拿到年薪50万吗？
有很多人说自己的专业水平在行业同等职位中已经属于上层水平，但我想说的是这还远远不够。你想要拿到高薪，就一定要拥有一项通用技能。
所谓通用技能，我认为要满足几个条件：
1.能够为自己的职业增添色彩，无论是换工作还是涨薪都能如鱼得水。
2.帮助公司解决实际的业务问题，推动业务数据增长。
3.发展前景好，薪资涨幅高。
这里我推荐的技能是：数据分析
有人曾经分析过1000份简历，70%以上的岗位都要求具备数据分析能力，特别是高阶岗位。
翻看某招聘网站产品总监、市场总监、运营总监等任职资格时，都要求具备分析能力。当然，这个层级的分析必定是基于数据，而不是凭经验拍脑袋。
如果你不懂数据想要在互联网行业发展起来是非常困难的。只能一直在基层岗位做执行工作，而且还要面临随时被淘汰的风险。
无论是产品、市场还是运营只有具备数据分析能力，才能让策略更科学且落地，对业务产生的价值才能够更高。
举个例子
初级运营：你可能每天都在看数据、并把他们筛选出来。但是你却发现不了业务问题，解决不了业务困境。
高级运营：你需要对业务指标负责，定期通过数据来发现业务问题。迅速做出动作，对业务结果负责。
初级产品经理：容易盲目的做出一堆功能，却不知道这些功能的效用，也不知如何做优先级排序。
高级产品经理：通过建立数据漏斗定义问题所在，且能找到可评估的数据指标来跟进上线功能的效果，用数据驱动产品业务增长。
通过以上介绍，你会发现岗位越高，需要的数据分析能力就要越强。因为只能通过数据分析才能解决实际的业务问题。对于企业来说，这才是高价值的体现。
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游……不管你身处什么行业，可以说数据分析能力都是你晋升路上的一大助力。
具备数据分析能力的你为什么会受到公司青睐？
发现问题
发现问题是数据分析的第一层目的，其目的在于通过一定的数据呈现形式，挖掘和发现运营各个环节与业务增长各个模块的问题，将问题进行分类和汇总，即明确当前运营状况问题所在。
分析问题
第二层目的是在发现问题后，需要梳理其出现当前结果的具体原因，且是以实际情况为依据的。发现的每一个问题，可能是业务层面的每个变动所致，也可能是产品层面的迭代所致，因此需要一一排查，得出一个实际有效的结论。
解决方案
当从发现问题，并找到了问题的具体原因后，数据分析第三个层面目的是提出解决问题的方案，解决问题是数据分析的最终目的。解决问题需要运用一定的数据分析工具及分析方法，并且有足够的数据源来支撑，将挖掘出来的问题，从业务、运营、产品等层面进行对接，找出最佳的解决方案。
很多不懂数据的职场人，常常会被别人的数据搞糊涂，工作中很多东西都无法判断。比如，前一段时间，媒体说腾讯平均月薪 7 万，这么写的人，如果不是为了博眼球，真的长脑子了？看了之后，如果你信的话，别人会怀疑你没长脑子。
类似的问题还有很多，可以这么说，具备数据分析能力能让自己更有价值。除此之外，也能帮助我们做好各种决策。
除了业务上的思维外，如果想要深度学习数据分析，则需要掌握一些工具的使用如：Excel、Python、R、SQL等等。如果想要进一步了解、学习，可以扫码领取数据分析技能礼包。
如我们上文所说，数据分析能力可以说是每个业务岗位必备的能力，这一点也成为了越来越多企业管理层的共识。
但掌握数据能力的急迫性还没有得到大家足够的重视！大家学习数据分析能力的动作还没有！
很多人可能会像我们前言中介绍的这位学员一样，只有撞了南墙，错失了好机会后，才会在悔恨之余开始积极学习。
同为市场人，小编之前也是这种心态，这与我们对本岗位的长远职业规划不清晰有一定关系。
今儿小编汇总了几个数据能力加持下的业务岗位成长路线图，希望帮你把前路看的更清楚。
不管是根据目前业务需求自学还是为以后职场发展系统学习，小编认为你都应该行动起来了。
那么，不妨今天先从进一步了解数据分析开始~
数据分析咨询请扫描二维码
