大数据产业腾飞在即 行业基本面不佳,硬件行业持续低迷、软件行业景气度下滑。受多重因素影响,硬件行业在收入及利润表现上均持续低迷,短期内仍无任何复苏迹象,预计未来受宏观经济疲弱、外需不振等因 ...
2015-10-08海淀人口监测用上大数据 今年,海淀区率先尝试采用基于移动通信大数据分析的方法进行人口动态监测和分析研究。目前,大数据监测已投入使用,并逐渐呈现出监测效果。 海淀区统计局工作人员介绍,传 ...
2015-10-08大数据转化为交管战斗力 全国公安交警系统大数据支撑公路交通安全防控体系建设现场会近日在贵州省贵阳市召开,来自公安部交管局,北京等16个省、自治区、直辖市交警总队以及江苏南京等6个城市交警支队的60 ...
2015-10-08大数据成为资产,问题是你能将资产变现吗 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。单个的数据并没有价值,但越来越多的数据累加,量变就会引起质变,就 ...
2015-10-07大数据带来的跨界效应 其目的还是利益 为什么企业要引入大数据,终究其目的还是为了可以获得最后的利润,也就是让企业的数据可以更好的让企业获得效益,怎么让大数据可以成为利润的一部分,这就是大数 ...
2015-10-07大数据变现仍然举步维艰的原因 企业都知道大数据应用的重要性,大数据也渐渐被引入企业的应用平台中,但是大数据的应用结果并没有企业想象中的那么顺利,为什么大数据的变现过程中如此艰难。 ...
2015-10-07大数据应用 呼唤开放平台 在移动互联网时代,大数据的开发和利用已成为热点。 小米可以利用用户对安卓系统的优化需求数据,制定完善miu系统,并开发小米手机;京东利用广泛的网民手机购买记录 ...
2015-10-07要是大数据能搞定 还要智慧数据干什么 提到大数据,难免要说到下面这几个V:规模volume、速度velocity、种类variety、真实性veracity和价值value。 仔细关照这些特点 ...
2015-10-07大数据 检验智慧城市建设 随着智慧城市建设的推进,智慧城市产生的大数据正在迅猛增长,包括电力调度、智能交通、通信资源、供水监控以及视频监控的数据等。专家表示,一个城市面向不同应用的智慧城市项 ...
2015-10-07大数据时代助服务“零距离” 如今,互联网技术和大数据“云计算”成为优化政府职能管理,规范和提高政府职能转型的一个契机。李克强总理在山东考察时曾提过:“不管是推进政府的简政放权,放管结合,还 ...
2015-10-07数据驱动世界 广电如何使用大数据 数据驱动世界”,未来30年,因为数据经济,人类社会将会迎来巨大的变革,广电产业自然也不例外。在现阶段,广电媒体可以这样使用大数据。 节目播出前的大数 ...
2015-10-07大数据显示:故宫、丽江古城已被“挤爆” 国庆大假正式开始,许多人对以前的“黄金粥”印象深刻,希望提前了解哪些城市、景点最为拥堵。《每日经济新闻》记者注意到,百度旅游预测数据或能为我们的出行提 ...
2015-10-07大数据时代的车联网 随着互联网的不断发展,大数据正在成为一股热潮,且业界对大数据的讨论已达到一个前所未有的高峰。车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物,不管是车辆的接入、服务内容的选择 ...
2015-10-06大数据模式挑战搜索引擎 垂直领域最先竞争 当搜索引擎之间你来我往的相互争夺的时候,一个看起来和搜索引擎没有交集的应用开始让搜索引擎企业开始感到了丝丝寒意,那就是大数据平台,特别是目前的电商平 ...
2015-10-06大数据时代的工控电商—还在观望,你就输了 网络已覆盖全球,电子商务的发展前景不容小觑。电商正潜移默化地改变着人们传统消费方式、信息获取方式、购物方式、教育方式以及娱乐和休闲方式。得益于电商, ...
2015-10-06从搜索时代到大数据时代,你的营销有效吗 互联网,正在从“搜索引擎时代”进入“大数据时代”,平台没有变,但工具变了、传播变了、模式变了,营销的价值挖掘方式,自然而然也发生着变化。所有的企业、品牌 ...
2015-10-06大数据时代的潜在危害:缺乏完善的监督机制 如今是大数据时代,不管是电商,还是中小企业,对于数据的重要性都有所了解。所谓的大数据时代,主要包括四个方面:数据收集、数据分析、数据利用、数据共享。目 ...
2015-10-06木门企业转型路需紧握大数据促变革 木门行业发展至今,受城市经济影响是最大的,在经济一体化进程发展加快的今天,木门企业也正纷纷寻求升级转型之路以适应市场新要求。而随着互联网的快速发展,大数据 ...
2015-10-06数据成转型驱动力 橱柜企业如何布局大数据时代 随着互联网技术的发展,大数据吸引了越来越多的关注,众多数据的集合为橱柜企业的发展开启了新的渠道。面临互联网压力之下,传统的橱柜企业必须转型,这就 ...
2015-10-06大数据笼罩下的隐私危机:我们是新时代楚门 17年前,在电影《楚门的世界》里,那个叫毕楚门的男生,被“生活”在世界的眼皮子底下30年。从出生的那一刻起,楚门的一举一动、一言一行都被秘密摄影网络 ...
2015-10-06在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29