海淀人口监测用上大数据

今年，海淀区率先尝试采用基于移动通信大数据分析的方法进行人口动态监测和分析研究。目前，大数据监测已投入使用，并逐渐呈现出监测效果。

海淀区统计局工作人员介绍，传统人口监测主要依靠人工抽样调查采集到的有限少量样本。而移动通信大数据分析，依靠的是电信运营商移动通信网络基础上产生的海量业务数据。相对于传统监测手段，大数据分析在提供数据支撑、提升区域人口管理及动态监测工作效率、缩短人口调控决策时间周期等方面，有着不可比拟的优势。

唐家岭公寓于6月份拆除，常住人口明显减少，可到底减少了多少人？这些人是否仍在海淀区居住？

“这正是大数据要解决的主要问题之一。”海淀区统计局表示，大数据技术通过协同定位算法模型、人口属性识别模型、人口流动分析模型等方法，能够详细掌握特定地区的人流量、瞬时人口、高峰和低谷时段人口情况、腾退后人口变动数量、人口流向地等动态信息。此外，通过一段时期的监测和计算，“大数据”同样能够分析得到全区和各街镇辖区居住人口总量等相对静态信息。

目前，“大数据”监测已实现了移动信号在海淀区范围内的实时监测，无论地处海淀何地，只要有人口监测需要，就能够迅速获得大数据技术的相应支持。海淀区统计局表示，下一步将紧抓大数据应用的契机，和监测公司进一步完善大数据人口测算方法，并继续强化对重点监测区域的实时监测，动态掌握全区人口流动情况，对全区人口调控工作提供科学的数据支撑。