京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业腾飞在即
行业基本面不佳,硬件行业持续低迷、软件行业景气度下滑。受多重因素影响,硬件行业在收入及利润表现上均持续低迷,短期内仍无任何复苏迹象,预计未来受宏观经济疲弱、外需不振等因素影响,硬件行业仍将处于低谷;软件行业在经历了多年的高速增长期后,边际增速递减,行业同比增速已经落入20%以下区间,且由于宏观经济不景气,传统制造业、商业、建筑业均出现较为明显的下滑,也在一定程度上拖累了软件行业的整体表现行业年初至今大幅波动,估值中枢下移使估值大幅下挫。年初以来,市场经历大幅波动,年初至六月初,行情一路上行回撤较小,而随着六月初开始的配资清理活动逐步推进,市场大幅下挫,6月初至7月初的近一个月时间,市场几乎瞬间被打回到年初,多数个股跌回年初水平,计算机行业更是经历断崖式下跌,行业从涨幅一度超过250%降至涨幅30%-40%区间。从估值层面看,行业估值也因行情的波动出现过山车式变动,但从估值溢价率情况看,在估值接近年初水平的情况下,行业的估值溢价率较年初有明显提升,估值溢价率居高不下,加之市场整体估值中枢下移、投资者风险偏好下降,在市场弱势状态下行业仍将难有整体性行情。
看好信息安全、云计算及大数据产业。1)信息安全。棱镜门事件后,各国均加大信息安全重视程度,我国目前信息安全形势严峻,急需加大此领域的投入,加大国产化替代力度。国家层面政策持续向自主领域倾斜,行业龙头公司业绩弹性较大,高成长已是必然;2)云计算、大数据板块。国家多次推出互联网+产业政策,支持大数据发展。国家层面的顶层设计对大数据产业大发展提供了良好保障,数据的开放、融合与应用为DT时代数据应用奠定了良好基础,鼓励多重资本进入为大数据市场化、多样化应用埋下伏笔,未来大数据与传统产业融合应用必将成为国家又一经济增长极。
维持行业“看好”评级,推荐信息安全、大数据板块。市场整体估值中枢下移,投资者风险偏好下降,市场风格已从激进转向稳健。因此投资者应甄选持续性板块,选择具有业务优势且高成长个股,应规避高估值低成长而仅靠故事支撑估值的个股。四季度推荐股票池如下:1)信息安全、自主可控板块推荐信息安全产品国家队卫士通,服务器自主可控龙头浪潮信息;2)云计算及大数据板块推荐大数据龙头东方国信,积极切入金融大数据、高成长低估值的航天信息,依托自身业务优势切入法院大数据的华宇软件。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06