数据驱动世界 广电如何使用大数据

数据驱动世界”，未来30年，因为数据经济，人类社会将会迎来巨大的变革，广电产业自然也不例外。在现阶段，广电媒体可以这样使用大数据。

　　节目播出前的大数据

　　用大数据进行平台定位与选择

　　比如，一档音乐类节目，制作公司在选择视频网站与省级卫视的组合时，需要打通台网数据进行对比分析，看两个平台在观众年龄、分布地域、观众兴趣方面各自的特点，从而判断是采取强强联合，还是采取互补的策略。

　　2014年某视频网站与央视一起做了一档魔术类真人秀节目，节目播出后带动了央视观众的年轻化，但是视频网站的效果却表现平平。这就是由于台网受众的年龄层与喜好不同导致的。尽管二者没有直接的用户竞争，但也意味着很难发挥协同效应。

　　用大数据进行收视预测与资源优化

　　由于台网数据的存在，这些大数据全程监控节目生产过程，一改原来广电的数据“事后诸葛亮”的形象，向生产前端延伸，为节目收视预测以及资源优化提供支持。

　　Netflix除了在内容制作、投资层面，在播出层面，也善于运用大数据对平台资源进行优化配置。比如，当Netflix通过计算得知某一地区 当天热播的影片名字，就会提前预备好片源，并配备高速闪存驱动，而其它不火的内容，则会存放在相对廉价和低速的硬盘里。这样提高了用户的观剧体验，也节省 了公司的成本。

　　节目制作中的大数据

　　节目嘉宾的选择——用大数据实现“嘉宾”的选角与裁定

　　一般对明星的评价指数由以下指标构成：演员参演的电视剧每日播放量、相关微博数据、相关贴吧数据、相关豆瓣数据、相关搜索数据等，并且每项赋予不同的权重，最终得出分值。

　　节目话题的选择——用大数据作为节目”话题“与板块

　　比如中央台“两会”期间，每天在《新闻联播》中安排4分钟的专题栏目《两会解码——两会大数据》，用百度、腾讯的全球大数据平台的实时数据，向观众解读当天的热门话题。这种报道方式，将成为电视节目发展的一个方向。

　　节目桥段的编排——用大数据反哺节目制作与植入

　　通过分析节目收视较高的桥段，为下期节目的制作提供更多的依据，同时，对桥段的大数据分析也有利于广告主对植入效果进行分析。

　　《爸爸去哪儿》某期中，陆毅抢喝女儿牛奶、费曼落水等环节都是收视数据相对较高的情节。从中可以看出，展现每个人物性格特点、与人物荧幕形象相反、出乎意料之外的情节更容易引起人们的关注。对于这种采用边拍边播的节目，大数据的分析为节目优化提供了可能。

　　大数据在节目运营中的应用

　　所有的大数据的运用，归根到底是对用户行为的挖掘。大数据使得影视作品生产的每一个环节都与用户息息相关，广电媒体可以利用这些数据信息打造用户喜爱的节目，也可以将数据作为售卖的工具，帮助广告主进行精准营销，换回真金白银。

　　互联网上用户的标签数量大、种类多，值得转型中的广电传媒借鉴。麦包包网就声称每个顾客的标签多达256个。用户标签系统一般分为基础属性、行 为属性与购买属性三类。基础性标签包括用户的年龄、地域、星座、收入、注册信息等;行为标签包括了用户的访问路径、访问时间等信息;购买标签则有用户消费 的频率、品牌偏好等维度。

　　打标签的好处在于对用户市场的深度挖掘。当我们谈论一档节目的目标用户时，不仅仅是年轻人还是老年人的区别，是北方人还是南方人的口味，还能进一步细分到200多个差异的点，这些用户的维度与内容、广告交叉分析，会有无限想象的空间。

　　对用户打好标签后，对不同标签进行排列组合，形成用户偏好矩阵。这样做的好处在于，如果单个用户喜欢看某种类型的节目，那么所在矩阵同样标签的 人观看的机率也会高，从而进行个性化的推介。这种大数据进行用户矩阵分析的方式，为用户提供了方便，提升了观影体验。视频网站的“追星族”产品，以明星为 维度划分粉丝群，并对他们的观影行为进行整合分析，就是这个理论的实际应用。

　　节目在创意之初，就应能以精准、统一的用户定位，来设定内容环节与广告。比如，将企业目标用户，作为节目的潜在观众群予以研究，分析他们的观影兴趣、与明星偏好，从而设置节目情节、选择节目要素进行编排、设计商业模式。

　　多家视频网站用视链技术，将用户喜欢的内容与电商结合实现一边观看一边点击购买“节目+电商”模式;东方卫视《女神的新衣》在节目模式部分也打造了内容即产品、观众即用户的理念，播出之后，买手伊芙丽旗舰店访客较之前增长100%，成交额增长50%。