python编写的最短路径算法 一心想学习算法，很少去真正静下心来去研究，前几天趁着周末去了解了最短路径的资料，用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径，数据存储用 ...
2017-08-20
python实现RSA加密(解密)算法 RSA是目前最有影响力的公钥加密算法，它能够抵抗到目前为止已知的绝大多数密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。 今天只有短的RSA钥匙才可能被强力方式解破。到2008年为止 ...
2017-08-20
朴素贝叶斯算法的python实现方法 本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 朴素贝叶斯算法优缺点 优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问 ...
2017-08-20Python分治法定义与应用实例详解 本文实例讲述了Python分治法定义与应用。分享给大家供大家参考，具体如下： 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征： 1) 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地 ...
2017-08-20
Python单体模式的几种常见实现方法详解 本文实例讲述了Python单体模式的几种常见实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、修改父类的 __dict__ class Borg: _shared_state = {} def __init__(sel ...
2017-08-19
整理Python中的赋值运算符 这篇文章主要介绍了Python中的赋值运算符,其使用是Python的基本功,下表列出了所有Python语言支持的赋值运算符。假设变量a持有10和变量b持有20，则： 例如： 试试下面的例 ...
2017-08-19
python使用cPickle模块序列化实例 这篇文章主要介绍了python使用cPickle模块序列化的方法,是一个非常实用的技巧,本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。 具体方法如下： ...
2017-08-19
学习python类方法与对象方法 这篇文章主要和大家一起学习python类方法与对象方法，从一个简单例子出发进行学习，本文实例针对python的类方法与对象方法进行学习研究，具体内容如下 classTest_Demo: ...
2017-08-19
Python性能提升之延迟初始化 所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为 ...
2017-08-19
Python使用sorted排序的方法小结 这篇文章主要介绍了Python使用sorted排序的方法,结合三个实例分析了Python使用sorted方法进行元素排序操作的相关实现技巧.本文实例讲述了Python使用sorted排序的方法。分享给大 ...
2017-08-19
Python入门篇之编程习惯与特点 1.代码风格 在Python中，每行程序以换行符代表结束，如果一行程序太长的话，可以用“\\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(\"\"\")括起来的字符串，列表，元组和字典都能 ...
2017-08-18
复习Python中的字符串知识点 在Python中创建字符串对象非常容易。只要将所需的文本放入一对引号中，就完成了一个新字符串的创建（参见清单 1）。如果稍加思考的话，您可能会感到有些困惑。毕竟，有两类可以使 ...
2017-08-18
Python实现的文本简单可逆加密算法示例 本文实例讲述了Python实现的文本简单可逆加密算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 其实很简单，就是把一段文本每个字符都通过某种方式改变（比如加1） 这 ...
2017-08-18Python常见异常分类与处理方法 Python常见异常类型大概分为以下类： 1.AssertionError：当assert断言条件为假的时候抛出的异常 2.AttributeError：当访问的对象属性不存在的时候抛出的异常 3.IndexError：超出 ...
2017-08-18
Python实现的数据结构与算法之快速排序详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之快速排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、概述 快速排序（quick sort）是一种分治排序算法。该算法首 ...
2017-08-18Python实现的快速排序算法详解 本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 快速排序基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比 ...
2017-08-18
python杀死一个线程的方法 由于python线程没有提供abort方法，所以我们需要自己想办法解决此问题，面对这一问题，小编帮大家解决phthon杀死一个线程的方法 最近在项目中遇到这一需求： 我需要一个函数工 ...
2017-08-17
详解Python import方法引入模块的实例 在Python用import或者from…import或者from…import…as…来导入相应的模块，作用和使用方法与C语言的include头文件类似。其实就是引入某些成熟的函数库和成熟的方法，避 ...
2017-08-17
python禁止函数修改列表的实现方法 有时候，需要禁止函数修改列表。例如要对裂变进行修改操作，也要保留原来的未打印的设计列表，以供备案。为解决这个问题，可向函数传递列表的副本而不是原件；这样函数所做的 ...
2017-08-17
python类定义的讲解 python是怎么定义类的，看了下面的文章大家就会了，不用多说，开始学习。 一、类定义： 代码如下: class <类名>: <语句> 类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建 ...
2017-08-17在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14
