詹惠儿

怎么查看R及下载包的版本?

在R里可以直接查看R及下载包的版本,也可以通过jupyter查看。 那么在r中如何操作呢? 1.要检查R中所执行的版本可使用命令:R --version 2.要检查已安装软件包的版本,请执行以下操作。 加载库后,您可以执行 sessionInfo () 但要知道所有已安装软件包的列表: packinfo <- installed.packages(fields = c("Package", "V

詹惠儿

2018-11-14

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R出错:package don't work for 2.5

很多人在R中下载包(例如:install.packages("rpackage"))时会出现以下错误: Installing package(s) into ‘C:/Program Files/R/R-2.15.2/library’ (as ‘lib’ is unspecified) Warning in install.packages : package ‘rpackage’ is no

詹惠儿

2018-11-14

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如何在R中卸载软件包而不重启R?

尝试一:先用语句?library查看,发现 没有显示任何可以卸载软件包的选项。 尝试二:然后用detach卸载包,但出现以下两个失败: detach(vegan) 错误detach(vegan):无效name参数 detach("vegan") 错误detach("vegan"):无效name参数 尝试三: detach("package:vegan", unload=TRUE) a 可以同时

詹惠儿

2018-11-14

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R中“<-”和“=”相等吗?

运算符<-和=都可以分配到评估它们的环境中。运算符<-可以在任何地方使用,而运算符=只允许在顶层(例如,在命令提示符下键入的完整表达式中)或作为支撑表达式列表中的子表达式之一。 这两个运算符之间差异的可以理解为: df <- data.frame( a = rnorm(10), b <- rnorm(10) ) 对于第一个元素,R已经赋值和正确的名称,而第二个元素的名称看

詹惠儿

2018-11-14

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R中的包与库分别是什么?

1. package 包扩展了基本的R功能并标准化了代码的分发。例如,包可以包含与特定主题相关的一组功能。 包可以作为SOURCE(包含所有包组件的目录),BINARIES(包含OS特定格式的文件)或BUNDLE(包含包组件的压缩文件,类似于源)进行分发。 最基本的包,例如创建, library(devtools) create("C:/Users/Documents/R-dev/MyPacka

詹惠儿

2018-11-14

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python中numpy的主要用法(2)

如何在NumPy 一维阵列中找到最小值? # minimum value the elements in the array >np.min(my_first_array) >my_first_array.min() 1 如何用1s创建NumPy 一维阵列? # create a numpy array of 1s (of length 5) >np.ones(5) array([ 1.,  1.

詹惠儿

2018-11-13

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python中numpy的主要用法(1)

NumPy(发音为Num-pee或Num-pai)是数据分析的重要python包之一。NumPy为矩阵和多维数组提供快速灵活的数据结构,其中包含许多与之相关的数学函数和运算。NumPy中最主要的数据结构是“ndarray”,是用于存储数值的n维数组的缩写。以下收集了一些常见的numpy的用法及代码。 如何导入NumPy包? >import numpy as np 如何创建一维数组? # cre

詹惠儿

2018-11-13

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pandas怎么进行描述性统计?

describe()主要用于分析一组数据对象的分布特征,使用describe()函数一个很大的优点是,我们会得到数值列的描述性统计,并排除了字符列。 让我们首先创建一个DataFrame,显示学生姓名及其在数学和英语中的分数: import pandas as pd data = { 'Name': ['John', 'Alice', 'Joseph', 'Alex'], '

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2018-11-13

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pandas怎么进行分组?

分组是将数据分为不同类别的过程。下面举一个简单的例子: # import pandas library import pandas as pd raw = { 'Name': ['John', 'John', 'Grace', 'Grace', 'Benjamin', 'Benjamin', 'Benjamin', 'Benjamin', 'John', 'Alex'

詹惠儿

2018-11-13

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pandas怎么进行数据合并?

Pandas库中有一个merge()函数允许我们去连接DataFrame对象。让我们创建两个DataFrame并演示如何合并它们。 这是第一个数据框,df1: import pandas as pd d = { 'subject_id': ['1', '2', '3', '4', '5'], 'student_name': ['John', 'Emily', 'Kate',

詹惠儿

2018-11-13

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pandas数据类型(二)

数据框 Pandas DataFrame可以看作是一个表。它将数据组织成行和列,使其成为二维数据结构。列具有不同的类型,并且DataFrame的大小是可变的,因此可以被修改。 要创建DataFrame,您可以选择从头开始或将其他数据结构(如Numpy数组)转换为DataFrame。以下是从头开始创建DataFrame的方法: import pandas as pd df = pd.DataFr

詹惠儿

2018-11-13

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pandas的数据类型(一)

Series 一个Series类似于一维数组。它可以存储任何类型的数据。Pandas中Series的值是可变的,但Series的大小是不可变的,不能更改。 系列中的第一个元素分配了索引0,而最后一个元素位于索引处N-1,其中N是系列中元素的总数。 要创建Pandas Series,我们必须首先通过Python import命令导入Pandas包: import pandas as pd 要

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2018-11-13

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认识python常见包之pandas

Pandas是一个开源Python包,提供了许多数据分析工具。该软件包附带了几个数据结构,可用于许多不同的数据操作任务。它还有各种可用于数据分析的方法,在处理Python中的数据科学和机器学习问题时会派上用场。 使用pandas的优点 以下是Pandas库的一些优点: 适合于通过其数据分析数据呈现Series和DataFrame数据结构。 该软件包包含多种方便数据过滤的方法。 Pandas有各种

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2018-11-13

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python中的方差分析

方差分析 ANOVA代表方差分析。执行以确定不同分类数据组之间的关系。 在ANOVA下我们有两个测量结果: - F-testscore:显示组的变量意味着变化 p值:它显示结果的重要性 这可以使用python模块scipy方法名称f_oneway()执行 语法: import scipy.stats as st st.f_oneway(sample1, sample2, ..) 这些样品是每

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2018-11-12

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如何在python中进行描述性分析?

描述性统计信息是了解数据特征并快速汇总数据的有用方法。python中的pandas提供了一个有趣的方法describe()。describe函数对数据集应用基本统计计算,如极值,数据点标准偏差等。自动跳过任何缺失值或NaN值。describe()函数给出了数据分布的大致情况。 DF.describe() 这是在代码上运行时输出的输出: a 另一个有用的方法,如果value_counts()

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2018-11-12

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python中如何进行不换行打印?

一般来说,从C / C 切换到Python的人都想知道如何在不进入python的新行的情况下打印两个或多个变量或语句。由于python print()函数默认以换行符结束。如果你使用print(a_variable),Python有一个预定义的格式,然后它将自动转到下一行。 举个例子: print("geeks") print("geeksforgeeks") geeks geeksfor

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2018-11-12

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如何在Python中没有换行打印?

一般来说,从C / C 切换到Python的人都想知道如何在不进入python的新行的情况下打印两个或多个变量或语句。由于python print()函数默认以换行符结束。如果你使用print(a_variable),Python有一个预定义的格式,然后它将自动转到下一行。 举个例子: print("geeks") print("geeksforgeeks") geeks geeksfo

詹惠儿

2018-11-12

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如何下载Python?

如果你需要下载Python,最好的选择是 官方网站。您需要下载适合你的操作系统和处理器(32或64位)的版本。 Mac:大多数Mac OS X计算机已经安装了Python 2.x,使用起来非常好。安装最新版本的最佳方法是使用家酿激活和管理它们。你会找到关于的说明怎么做到这里。如果您愿意,也可以直接从PSF下载Python。 Linux: Python包含在大多数Linux发行版中。检查当前版

詹惠儿

2018-11-12

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理解Python中的变量

变量 命名规则: 1. 可以使用任何字母,特殊字符“_”和提供的每个数字 2. Python中带有特殊含义的空格和符号,如“ ”和“ - ” 不允许 3. 通常使用小写字母,必要时用下划线分隔 提高可读性 注意: 1. Python中变量名称区分大小写 2. Python是动态类型的, 在Python中,变量是文本和数字的存储占位符。 它必须有一个名称,以便您能够再次找到它。

詹惠儿

2018-11-12

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python解释器是什么?

Python解释器 通过打开命令窗口,输入“cmd”,便可打开解释器。 如图所示: 当您以交互模式启动Python时,它会提示您输入下一个命令, 通常是三个大于号(“>>>”)。 解释器打印一条欢迎消息,说明其版本号和a 打印第一个提示之前的版权声明,例如: 要以交互方式运行Python解释器,只需在终端中键入“python”: 如何运行我的Python程序 运行p

詹惠儿

2018-11-12

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