Pandas库中有一个merge()函数允许我们去连接DataFrame对象。让我们创建两个DataFrame并演示如何合并它们。

这是第一个数据框，df1：

import pandas as pd

d = {  
    'subject_id': ['1', '2', '3', '4', '5'],
    'student_name': ['John', 'Emily', 'Kate', 'Joseph', 'Dennis']
}
df1 = pd.DataFrame(d, columns=['subject_id', 'student_name'])  
print(df1)  

输出：

subject_id student_name  
0          1         John  
1          2        Emily  
2          3         Kate  
3          4       Joseph  
4          5       Dennis  

以下是创建第二个DataFrame的代码df2：

import pandas as pd

data = {  
    'subject_id': ['4', '5', '6', '7', '8'],
    'student_name': ['Brian', 'William', 'Lilian', 'Grace', 'Caleb']
}
df2 = pd.DataFrame(data, columns=['subject_id', 'student_name'])  
print(df2)  

输出：

subject_id student_name  
0          4        Brian  
1          5      William  
2          6       Lilian  
3          7        Grace  
4          8        Caleb  

现在，我们需要合并两个DataFrames，就是df1和df2沿的值subject_id。我们只需调用该merge()函数，如下所示：

pd.merge(df1, df2, on='subject_id')  

输出：

subject_id student_name_x student_name_y  
0          4         Joseph          Brian  
1          5         Dennis        William  

合并的作用是它返回两个DataFrames中的行，其值与您用于合并的列的值相同。

同时还可以使用pd.merge设置应该合并哪些数据，应该如何合并，是否应该进行排序等。