詹惠儿

Python中的函数是什么?

在Python中,function是一组执行特定任务的相关语句。 函数有助于将我们的程序分解为更小的模块。随着我们的计划越来越大,功能使其更加有条理和易于管理。 此外,它避免重复并使代码可重用。 函数的语法 def function_name(参数): “”“文档字符串”“” 声明(S) 上面显示的是一个函数定义,它由以下组件组成。 关键字def标记功能标题的开头。 用于唯一标识它的函数名称

詹惠儿

2018-11-06

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学习python的数据类型

数据类型 python中可用的数据结构是列表,元组和字典。集合在sets库中可用(但内置于Python 2.5及更高版本中)。列表就像一维数组(但你也可以有其他列表的列表),字典是关联数组(也就是哈希表),元组是不可变的一维数组(Python“数组”可以是任何类型,所以你可以在列表/词典/元组中混合例如整数,字符串等)。所有数组类型中第一项的索引为0. 负数从结尾到开头计数,-1是最后一项。变量可

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2018-11-06

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简单理解机器学习

机器学习概述 机器学习(ML)是一种算法类别,它允许软件应用程序在未经明确编程的情况下更准确地预测结果。机器学习的基本前提是构建可以接收输入数据的算法,并使用统计分析预测输出,同时在新数据可用时更新输出。 机器学习中涉及的过程类似于数据挖掘和预测建模。两者都需要搜索数据以查找模式并相应地调整程序操作。许多人都熟悉通过互联网购物和提供与购买相关的广告的机器学习。这是

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2018-11-06

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如何在MySQL Workbench查看客户端连接

通过MySQL Workbench的Client Connections屏幕允许您查看与MySQL实例的当前连接。 要显示客户端连接屏幕上,单击Client Connections上管理 标签: a 您应该看到类似于此的屏幕: a “客户端连接”屏幕显示所有客户端连接的列表,以及它们所连接的数据库,以及其他相关信息,例如用户,连接的线程ID,连接使用的程序等。 您还可以通过show

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2018-11-05

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MySQL Workbench设置: 用户和权限

MySQL Workbench的Users and Privileges选项卡允许您管理MySQL实例的用户及其各自的权限。 要显示的用户和权限选项卡,单击Users and Privileges上管理 标签: a 您应该看到类似于此的屏幕: a “用户和权限”屏幕显示所有用户的列表,以及每个帐户的相关详细信息。 在这里,管理员可以创建新用户帐户,设置密码,身份验证类型,管理角色和架构权限(如

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2018-11-05

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如何理解MySQL之嵌套子查询

子查询是一个强大的概念,允许您在WHERE子句中使用另一个查询的结果。这允许您将动态值传递给WHERE子句,因为该值将取决于查询的结果。 以下是子查询的示例: SELECT * FROM actor WHERE actor_id IN (SELECT actor_id FROM film_actor where film_id = 2); 结果: a 在上面的示例中,子查询括在括

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2018-11-05

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如何理解SQL之SELECT语句

SQL代表结构化查询语言。正是查询使SQL变得如此强大。SQL是一种使您能够对数据库运行查询的语言。它允许您在数据库中查询所需的数据。 在查询MySQL数据库时,SQL SELECT语句使一切成为可能。在使用MySQL时,这可能是您最常用的SQL语句。该SELECT语句允许您向MySQL描述您希望它检索哪些数据。 请考虑以下SQL语句: SELECT * FROM Fruit; 这是结果

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2018-11-05

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对似然比检验和Wald测试的理解

似然比检验 似然比检验提供了用于比较一个模型(例如,完整模型)下的数据的可能性与另一个更受限制的模型(例如,截距模型)下的数据的可能性的手段。 a 其中' p ' 是逻辑模型预测概率。下一步是计算这两个对数似然之间的差异。  a 两个可能性之间的差异乘以因子2,以便使用标准显着性水平(Chi2检验)评估统计显着性。测试的自由度将等于模型下估计的参数数量的差异(例如,完整和截距)。  Wald

詹惠儿

2018-11-05

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逻辑回归基本形式及概述

在统计学中,逻辑模型(或logit模型)是一种广泛使用的统计模型,在其基本形式中,使用逻辑函数来模拟二进制 因变量 ; 存在更复杂的扩展。在回归分析中,逻辑回归(或logit回归)是估计逻辑模型的参数; 它是二项式回归的一种形式。在数学上,二元逻辑模型具有一个具有两个可能值的因变量,例如通过/失败,赢/输,活/死或健康/生病; 这些由指示符变量表示,其中两个值标记为“0”和“1”。

詹惠儿

2018-11-05

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R语言报错备忘单

RStudio终端中的错误显示为红色。以下是一些最常见的错误以及如何解决这些错误: 1. Error: object 'foo' not found (foo任何名字在哪里)。您试图访问不存在的变量。你可能有 拼写错误的变量名称 错误地将变量名称大写(R区分大小写!) 忘记在第一个位置运行定义变量的行,或者在该行上遇到错误。 2. Error: could not find function

詹惠儿

2018-11-05

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怎么高效率地阅读R的报错信息

怎么高效率地阅读R的报错信息 如果您的代码出现问题,R会告诉您。如果你不熟悉它们,这些错误信息的范围可以从轻微混乱到完全不可理解。当您熟悉R中的错误和警告消息时,您可以快速判断出错了什么。 错误可能以两种方式发生: 代码一直运行到最后,代码完成后,R会打印出一条警告消息。 代码立即停止,因为R无法执行,R打印出错误消息。 阅读错误消息 我们来看看这样的错误消息。如果您尝试以下代码,您会得到或多

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2018-11-05

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简述什么是回归

回归的定义:当存在显着的线性相关时,可以使用线来估计自变量的某些值的因变量的值。 回归方程的适用范围: 当存在显着的线性相关性时。也就是说,当你在相关假设检验中拒绝rho = 0的零假设时。 在估计中使用的自变量的值接近原始值。也就是说,当x为200时,你不应该使用在10和20之间使用x得到的回归方程来估计y。 回归方程不应与不同的人群一起使用。也就是说,如果x是男性的身高,而y是男性的体重,那

詹惠儿

2018-11-05

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正态分布与标准正态分布的区别

正态分布 钟形 关于均值对称 连续 曲线下的总面积为1.00 大约68%位于平均值的1个标准偏差内,95%位于2个标准偏差内,99.7%位于平均值的3个标准偏差内。这是前面提到的经验规则。 由x表示的数据值具有平均μ和标准偏差sigma。 概率函数 a 标准正态分布 平均值为0 方差为1 标准差为1 由z表示数据值。 概率函数 a

詹惠儿

2018-11-05

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