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詹惠儿

2018-11-10 阅读量: 1280

python中如何进行T检验

T检验主要分为单样本T检验和双样本T检验。

1. 单样本t检验：检验总体均值的值

scipy.stats.ttest_1samp()测试数据的总体平均值是否可能等于给定值。它返回T统计量和p值：

>>> stats.ttest_1samp(data['VIQ'], 0)

(...30.088099970..., 1.32891964...e-28)

如果p值为10 ^ -28，我们可以说明IQ（VIQ测量）的总体均值不为0。

2. 双样本t检验：测试群体间的差异

我们在上面已经看到，男性和女性人群的平均VIQ是不同的。为了测试这是否重要，我们进行了双样本t检验scipy.stats.ttest_ind()：

>>> female_viq = data[data['Gender'] == 'Female']['VIQ']

>>> male_viq = data[data['Gender'] == 'Male']['VIQ']

>>> stats.ttest_ind(female_viq, male_viq)

(...-0.77261617232..., 0.4445287677858...)

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