詹惠儿

2018-11-13   阅读量: 723

数据分析师 Python编程 Python数据分析

python中numpy的主要用法(2)

扫码加入数据分析学习群

如何在NumPy 一维阵列中找到最小值?

# minimum value the elements in the array
>np.min(my_first_array)
>my_first_array.min()
1

如何用1s创建NumPy 一维阵列?

# create a numpy array of 1s (of length 5)
>np.ones(5)
array([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

如何创建指定长度的空NumPy一维数组?

# create an empty numpy array of length 5
>np.empty(5)
array([  1.49166815e-154,   1.49166815e-154,   3.03574399e-152,
2.64522460e+185,   1.45913207e-152])

如何用0创建NumPy 一维数组?

# create a numpy array of length 5 with 5 zeros
>np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

如何使用一系列数字创建NumPy 一维阵列?

# create a numby array with a range of numbers 0 to 9
>np.arange(10)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# create a numpy array with a range of numbers and step size
>np.arange(0, 9, 2)
array([0, 2, 4, 6, 8])

如何用随机数创建NumPy 一维数组

# create an array with random numbers
>np.random.random(5)
array([ 0.4648749 ,  0.9236576 ,  0.93804724,  0.86871356,  0.49829188])

如何在一个区间内创建具有等间距数字的NumPy 一维阵列?

Return evenly spaced numbers over a specified interval.
>np.linspace(0, 1, 10)
array([ 0. ,  0.11111111,  0.22222222,  0.33333333,  0.44444444,
0.55555556,  0.66666667,  0.77777778,  0.88888889,  1.

添加CDA认证专家【维克多阿涛】,微信号:【cdashijiazhuang】,提供数据分析指导及CDA考试秘籍。已助千人通过CDA数字化人才认证。欢迎交流,共同成长!
0.0000 0 5 关注作者 收藏

评论(0)


暂无数据

推荐课程

推荐帖子