詹惠儿

2018-11-13   阅读量: 824

数据分析师 Python编程 Python数据分析

python中numpy的主要用法(1)

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NumPy(发音为Num-pee或Num-pai)是数据分析的重要python包之一。NumPy为矩阵和多维数组提供快速灵活的数据结构,其中包含许多与之相关的数学函数和运算。NumPy中最主要的数据结构是“ndarray”,是用于存储数值的n维数组的缩写。以下收集了一些常见的numpy的用法及代码。

如何导入NumPy包?
>import numpy as np

如何创建一维数组?

# create a numpy array
>my_first_array = np.array([1, 2, 3,4,5])
>my_first_array
array([1, 2, 3, 4, 5])

如何找到一维阵列的长度(或元素数量)?

# length of the array
>len(my_first_array)
5

如何将一维数组中的所有元素相加?

# sum of all elements in the array
>np.sum(my_first_array)
>my_first_array.sum()
15

如何在NumPy 一维阵列中找到最大值?

# maximum value the elements in the array
>np.max(my_first_array)
>my_first_array.max()
5

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