一个Series类似于一维数组。它可以存储任何类型的数据。Pandas中Series的值是可变的,但Series的大小是不可变的,不能更改。
系列中的第一个元素分配了索引0
,而最后一个元素位于索引处N-1
,其中N
是系列中元素的总数。
要创建Pandas Series
,我们必须首先通过Python import
命令导入Pandas包:
import pandas as pd
要创建Series
,我们调用pd.Series()
方法并传递一个数组,如下所示:
series1 = pd.Series([1,2,3,4])
接下来,运行print
语句以显示以下内容Series
:
print(series1)
输出:
0 1
1 2
2 3
3 4
dtype: int64
您可以看到我们有两列,第一列是从索引开始的数字0
,第二列是添加到系列中的元素。
第一列表示元素的索引。
但是,当您尝试显示时,可能会出现错误Series
。导致此错误的主要原因是Pandas会查找要显示的信息量,因此您应该提供sys输出信息。
您可以通过执行以下代码来解决错误:
import pandas as pd
import sys
sys.__stdout__ = sys.stdout
series1 = pd.Series([1,2,3,4])
print(series1)
Series
也可以从numpy数组创建A. 让我们创建一个numpy数组然后将其转换为Pandas Series
:
import pandas as pd
import numpy as np
import sys
sys.__stdout__ = sys.stdout
fruits = np.array(['apple','orange','mango','pear'])
series2 = pd.Series(fruits)
print(series2)
输出:
0 apple
1 orange
2 mango
3 pear
dtype: object
我们首先导入必要的库,包括numpy
。接下来,我们调用numpy的array()
函数来创建一个水果数组。然后,我们使用Pandas Series()
函数并将其转换为我们要转换为系列的数组。最后,我们调用print()
函数来显示Series
。
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