liting李

2020-11-21   阅读量: 53

Scikit-learn

LR和SVM有什么联系与区别?

联系:
LR和SVM都可以处理分类问题,且一般都用于处理线性二分类问题(在改进的情况下可以处理多分类问题)

区别:
1、LR是参数模型,svm是非参数模型,linear和rbf则是针对数据线性可分和不可分的区别;
2、从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是logistical loss,SVM采用的是hinge loss,这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小的数据点的权重。


45.3245 1 0 关注作者 收藏

评论(0)


暂无数据

推荐课程

推荐帖子