★深度学习、机器学习、多模态大模型、深度神经网络、高频因子计算、GPT-4、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、L40S、A100、H100、A800、H800、华为、GPU、CPU、英伟达、NVIDIA、卷积神经网络、Stable Diffusion、Midjourney、Faster R-CNN、CNN随着人工智能技术的快速发展，多模态大模型在各个领域中的应用越
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2023-10-26
★多模态大模型；GPU算力；LLMS；LLM；LMM；GPT-4V；GH200；图像识别；目标定位；图像描述；视觉问答；视觉对话；英伟达；Nvidia；H100;L40s；A100;H100；A800；H800，AI算力，AI算法随着人工智能技术的不断发展，多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。多模态大模型通过融合视觉等多种感知能力来扩展语言模型，实现更强大的通用人工智能。GPT-4V（GPT-4
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2023-10-19
★深度学习、机器学习、生成式AI、深度神经网络、抽象学习、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模态大模型、视觉大模型、TensorFlow、PyTorch、Batchnorm、Scale、Crop算子、L40S、A100、H100、A800、H800随着生成式AI应用的迅猛发展，我们正处在前所未有的大爆发时代。在这
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2023-10-06
★深度学习；模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉；PSU；Transformer；PLM；SLM；NLM；LLM；Galactica；OPT；OPT-IML；BLOOM；BLOOMZ；GLM；Reddit；H100；H800；A100；A8
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2023-09-24
关键词：SAM；PCB；SA-1B；Prompt；CV；NLP；PLM；BERT；ZSL；task；zero-shot；data；H100、H800、A100、A800、LLaMA、Transformer、OpenAI、GQA、RMSNorm、SFT、RTX 4090、A6000、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLMs、GLM、NLP、AGI、HPC、GPU、CPU、CPU+GPU、英伟达、
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2023-08-21
M1芯片 | Uitra | AMD | A100M2芯片 | ARM | A800 | H100关键词：M2芯片；Ultra；M1芯片；UltraFusion；ULTRAMAN；RTX4090、A800;A100；H100；LLAMA、LM、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLM、LLMs、GLM、NLP、ChatGPT、AGI、HPC、GPU、CPU、CPU+GPU、英伟达、Nvidia、
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2023-07-28
LLM | AMD | Intel | NVIDIAGLM | ARM | AIGC | Chiplet随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面
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2023-07-06
AGI | NLP | A100 | H100 | Nvidia | AuroraGPT| LLM | A800 | H800 | Intel | ChatGPT日前，随着深度学习、高性能计算、大模型训练等技术的保驾护航，通用人工智能时代即将到来。各个厂商也都在紧锣密鼓的布局，如英伟达前段时间发布GH 200包含 36 个 NVLink 开关，将 256 个 GH200 Grace Hopper
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2023-06-29
AGI | AIGC | 大模型训练 | GH200LLM | LLMs | 大语言模型 | MI300ChatGPT的成功带动整个AIGC产业的发展，尤其是LLM（大型语言模型，大语言模型）、NLP、高性能计算和深度学习等领域。LLM的发展将为全球和中国AI芯片、AI服务器市场的增长提供强劲动力，据估算，LLM将为全球和中国AI服务器带来约891.2亿美元和338.2亿美元的市场空间。国外厂商在
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2023-06-25
GPU | COMPUTEX | 算力 | GPU服务器英伟达 | GH200 | 一体化算力算网调度平台近年来，人工智能硬件、软件算法以及应用场景的丰富度不断增加，算法模型参数也不断增加，这带动了对数据中心并行计算算力的需求。因此，AI、高性能计算、图形渲染、大模型训练、AIGC、ChatGPT等推动GPU大算力并行计算芯片的需求。2023年6月5日，由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院（以
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2023-06-15
AIGC | Aquila | HuggingFaceAGI | DeepMind | Stability AI通用人工智能（AGI）是人工智能领域的最终目标，也是一项极具挑战性的任务。在诸多技术（深度学习、高性能计算、大模型训练以及ChatGPT等）的支持下，AGI的实现正在逐步向前推进。与目前的弱人工智能不同，AGI是一种能够像人类一样进行思考、学习和解决问题的智能系统。它可以理解和应对各种
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2023-06-15
黄仁勋 | 生成式AI ｜COMPUTEX2023英伟达 | 大模型 | 台北电脑展 ｜GH2002023年是大语言模型、生成式AI、ChatGPT、AIGC大爆发的一年。GPU是大规模深度学习、高性能计算的重要硬件基础，而大语言模型，如生成式AI、ChatGPT等，则借助GPU的计算能力快速地训练和推理，获得更高的模型效果和更广泛的应用场景。尤其在游戏开发领域，运用大语言模型可以加强游戏的情节推
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2023-06-02
AIGC | PC集群 | PC Farm | GPU服务器生成式AI | Stable Diffusion | ChatGPT2022 年 12 月，OpenAI 推出了 ChatGPT，这是一种高性能计算的大型语言生成模型。它的出现推动了人机对话技术的发展，并在网络上引起了极大的关注。目前，全球各大科技企业都在积极拥抱 AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。随着人工智能技术的不断发展，AI
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2023-05-25
PNN | AutoRec | 推荐算法NFM | ChatGPT | 深度学习新技术如ChatGPT、LLM、AIGC等的兴起，使推荐系统拥有更强的学习和预测能力。然而，推荐算法仍然是深度学习推荐系统中不可或缺的关键技术。推荐算法和这些技术应相辅相成，相互补充。推荐算法中的冷启动问题、Explore & Exploit、流行度纠偏、打散重排等问题，都是ChatGPT等技术未考虑的。AutoRec
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2023-05-19
提示工程 | 高性能计算 | ChatGPT深度学习 | GPU服务器 |Ibrahim John在当今信息爆炸的时代，人们对于知识获取的需求日益增长。特别是在深度学习、高性能计算和人工智能领域，这些前沿技术的不断发展让人们对其应用场景和实现方法有了更多的探索和研究。其中，作为一种基于大规模预训练模型的人工智能问答系统，ChatGPT已经成为众多研究者和开发者的关注重点。如何向ChatGPT提问并
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2023-05-11
图生图 | PC集群 | PC Farm | Stable文生图 | 生成式AI | Stable Diffusion在当今计算领域中，PC集群和Stable Diffusion技术的应用已经成为不可或缺的一部分。这些技术在深度学习、AI绘画、高性能计算、人工智能、大数据、ChatGPT、AIGC等领域中都具有重要的应用价值。特别是在AI生成式内容创作方面，使用PC集群和Stable Diffus
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2023-05-01
角色设计 | PC集群 | 增强现实游戏设计 | PC农场 | PC Farm随着科技的不断进步，虚拟现实、增强现实等技术已经逐渐成为了游戏设计中不可或缺的一部分。而在这些技术的背后，角色设计、PC集群、GAMEAI等方面的不断发展也为游戏的体验提供了更加丰富的可能性。而在这其中，Stable Diffusion技术的应用更是为游戏的流畅性和稳定性提供了强有力的保障。PC集群和Stable Dif
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2023-04-20
ACT | SIM | ETC | FTG | RACAVG | RPG | FPS | MUG | PUZACT、SIM、ETC、FTG、RAC、RTS、STG、AVG、RPG、FPS、MUG、PUZ、SLG、SPG等游戏类型，需要高性能的计算机来支持运行。为了满足这些游戏的需求，国内服务器厂商不断推出新的产品，采用液冷散热技术，大模型构建和PC集群一体机等技术来提高计算机的性能和稳定性。这些技
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2023-04-13
潜在扩散模型 | AIGC| Diffusion Model 图片感知压缩 | GAN | Stable Diffusion随着生成型AI技术的能力提升，越来越多的注意力放在了通过AI模型提升研发效率上。业内比较火的AI模型有很多，比如画图神器Midjourney、用途多样的Stable Diffusion，以及OpenAI此前刚刚迭代的DALL-E 2。对于研发团队而言，尽管Midjourney
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2023-04-07
边缘计算 | 液冷服务器 | GPT-4深度学习 | AI服务器 | ChatGPT在上周举行的发布会上，OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比，GPT-4最大的改进是其多模态（multimodal）能力——它不仅能够阅读文字，还能识别图像。值得注意的是，虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数，但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比，OpenAI更强调GPT-4的多模态
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2023-03-23
