svm.NuSVC的fit()方法说明

詹惠儿

2020-10-20 阅读量: 876

svm.NuSVC的fit()方法说明

svm.NuSVC的fit()方法说明

格式：

fit(X, y, sample_weight=None)

作用：

根据给定的训练数据拟合支持向量机模型。

参数说明：

参数	说明
X	形如(n_samples, n_features) 或者 (n_samples, n_samples)的数组或者稀疏矩阵训练向量，其中n_samples为样本数量，n_features为特征数量。对于kernel= " precomputed "， X的期望形状为(n_samples, n_samples)。
y	形如(n_samples,)的数组目标值（分类中的类标签，回归中的实数）
sample_weight	形如(n_samples,)的数组，默认=None 样本的权重。每个样品重新定标C。较高的权重将使分类器更加注重这些样本点。