2020-10-16
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sklearn.svm.LinearSVR函数用法
sklearn.svm.LinearSVR函数用法、
语法：
class sklearn.svm.LinearSVR(*, epsilon=0.0, tol=0.0001, C=1.0, loss='epsilon_insensitive', fit_intercept=True, intercept_scaling=1.0, dual=True, verbose=0, random_state=None, max_iter=1000)
sklearn.svm.LinearSVR：线性支持向量回归。
类似于带有参数kernel ='linear'的SVR，但它是根据liblinear而不是libsvm来实现的，因此它在选择惩罚函数和损失函数时具有更大的灵活性，能够更好的适应大量的样本。
这个类同时支持连续数据和离散数据。
如果还需要更多资料，请在《用户指南》中阅读更多内容。
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