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CDA117513

NumPy 练习题（加强记忆）

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CDA117513

Python numpy索引方法知识点补充：布尔索引(boolean indexing)

此处省去课堂上讲解的一维数组和多维数组（花式位置索引）等索引方法，此篇文章旨在补充布尔索引 boolean indexing知识点以bool数组作为索引bool数组可以通过直接指出保留的值（True）与舍弃的值（False），来构建输出的数组。bool数组的shape需要与被索引的数组（的前若干个维度）shape严格对齐。我们通过下面的例子来理解：Selecting data from an ar

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k_0711

NumPy 广播(Broadcast)

广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式，对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长度相同。实例import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])

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赵娜0418

numpy.full_like()运行结果如何理解？

numpy.full_like()语法：numpy.full_like(a, fill_value, dtype=None, order='K', subok=True)[source]参数：a : array_like。用a的形状和数据类型，来定义返回数组的属性。 fill_value : 标量。数组中元素的值 dtype : 数据类型, 可选。覆盖结果的数据类型。

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赵娜0418

np.eye(3,k=0)中参数3是什么意思？

函数：np.eye()函数的原型：numpy.eye(N,M=None,k=0,dtype=,order='C)返回的是一个二维2的数组(N,M)，对角线的地方为1，其余的地方为0.参数介绍：（1）N:int型，表示的是输出的行数（2）M：int型，可选项，输出的列数，如果没有就默认为N（3）k：int型，可选项，对角线的下标，默认为0表示的是主对角

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波鲁克卢梭

python3 numpy数组维度转换

.reshape(shape):不改变数组元素，返回一个shape形状的数组，原数组不变.resize(shape):与.reshape()功能一致，但修改原数组In [22]: a = np.arange(20)#原数组不变In [23]: a.reshape([4,5])Out[23]:array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5,

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