2020-04-20
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numpy.full_like()运行结果如何理解？
numpy.full_like()
语法：numpy.full_like(a, fill_value, dtype=None, order='K', subok=True)[source]
参数：a : array_like。用a的形状和数据类型，来定义返回数组的属性。
fill_value : 标量。数组中元素的值
dtype : 数据类型, 可选。覆盖结果的数据类型。
order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, or ‘K’}, 可选。覆盖结果的内存布局。 'C'表示C顺序，'F'表示F顺序，'A'表示如果a是Fortran连续，则表示'F'，否则'C'。 'K'表示尽可能匹配a的布局。
subok : bool, 可选。值为True是使用a的内部数据类型，值为False是使用a数组的数据类型，默认为True
返回值：返回值类型 : ndarray(ndarray是N维数组对象)
返回与a相同类型和形态，并且用fill_value的值填充的数组
根据numpy.full_like()函数的相关属性可得，上图中最后所得的结果可得的数组是两行三列的数组。
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