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zxq997

深拷贝和浅拷贝的区别是什么？

深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy（）函数进行深拷贝浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。使用 copy（）函数进行浅拷贝，

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啊啊啊啊啊吖

比较另一列，在DataFrame中修改第三列

我有三列：PlayerName，Salary，Position。一个例子：PlayerName, Salary, PositionJoe, 3000, FWDJoe, 4500, FWDBill, 3200, CNTBill, 2000, CNTJill, 1200, GRDJill, 2200, GRD我需要找到名称相同的位置，然后将具有较高薪水的行的位置重命名为CPT（[

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詹惠儿

python如何优化代码（1）

以下整理了一些有趣的优化Python代码的技巧，这些技术有助于在python代码中更快地生成结果，提高效率。变量独立Python不要求我们在使用它们之前声明变量及其数据类型。这也为我们提供了范围的灵活性，只要它在硬件的合理范围内，即无需担心整数和长整数。内部处理类型转换，结果完美无瑕。惊人的事实！对于python中的嵌套循环，我们可以使用内部和外

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詹惠儿

在python中如何调用函数？

首先，让我们用C编写一个简单的函数，并生成该文件的共享库。假设文件名是function.c。int myFunction(int num) { if (num == 0) // if number is 0, do not perform any operation. return 0; else// if number is power of 2, return

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詹惠儿

python如何从列表或元组中解压缩参数

这里**解包了与它一起使用的字典，并将字典中的项作为关键字参数传递给函数。所以写“fun（1，** d）”相当于写“fun（1，b = 4，c = 10）”。# A Python program to demonstrate packing of # dictionary items using ** def fun(**kwargs): # kwargs is a dict p

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詹惠儿

input与raw_input有什么区别（2）

s2 = raw_input("Enter input to test raw_input() function: ") print type(s2) s3 = raw_input("Enter input to test raw_input() function: ") print type(s3) # 3 inputs using input() function, # af

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詹惠儿

input与raw_input有什么区别（1）

问题描述：在Python 2.x中有两种常见的接收输入的方法：使用input（）函数：此函数按原样获取输入的值和类型，而不修改任何类型。使用raw_input（）函数：此函数显式地将您提供的输入转换为类型字符串那么，这两者之间有什么区别呢？问题解决：在input（）函数中给出字符串输入时，我们必须用双引号括起来。raw_input（）中不需要这样做》让我们使用以下程序来确定两

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zxq997

Python 中导入 BeautifulSoup报错

问：Python 中 from bs4 import BeautifulSoup时显示cannot import name _htmlparser怎么解决。答：可能是版本太旧的问题。更新一下python和库试试打开CMDpip install bs4 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/pip install Beautifulsoup4 http

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詹惠儿

如何使用python中的帮助功能

Python中的帮助功能python帮助函数用于显示模块，函数，类，关键字等的文档.help 函数具有以下语法：如果在没有参数的情况下传递帮助函数，则交互式帮助实用程序将在控制台上启动。让我们在python控制台中查看print函数的文档。help(print) 它给出了以下输出：Help on built-in function print in module bui

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詹惠儿

Pandas提示错误：'Str'对象没有属性

问题描述：Pandas无法将数据框转换为csv文件，返回错误信息：AttributeError: 'str' object has no attribute 'to_csv'尝试用trends.to_string(index=False).to_csv('test.csv'))等其他一些例子，依然还是提示同样错误。def main(url): google = GoogleAn

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詹惠儿

python如何获取多个输入？

问题描述：在C / C中，用户可以在一行中使用多个输入，但在Python中，如果没有设置，往往是一段代码输出一行结果。问题解决：使用split（）方法：此函数有助于从用户获取多个输入。它通过指定的分隔符中断给定输入。如果未提供分隔符，则任何空格都是分隔符。通常，用户使用split()方法来拆分Python字符串，但可以使用它来获取多个输入。句法：input（）。spl

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啊啊啊啊啊吖

怎么查看jupyter notebook的显示日志啊

我正在尝试将日志记录应用于Jupyter Notebook的显示（df）功能。如何编辑代码的最后一行，以便仅在记录INFO处于活动状态时才显示数据框？目前显示日志记录是活动还是非活动。import pandas as pdlogging.basicConfig(level=logging.INFO, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(mess

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啊啊啊啊啊吖

如何在使用pygame时删除“来自社区的Hello

每次我运行我的python游戏时，我都会在控制台中收到恼人的提示：Hello from the pygame community. https://www.pygame.org/contribute.html我该如何删除？倒腾了一个小时，发现可以通过将环境变量设置PYGAME_HIDE_SUPPORT_PROMPT为任何值来禁用该消息。在Windows上： set PYGAME_HID

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詹惠儿

如何使用递归生成子数组

给定一个数组，使用递归生成给定数组的所有可能的子数组。例子：方法：我们使用两个指针start和end来维护数组的起点和终点，并按照下面给出的步骤操作：如果我们到达数组的末尾就停止如果start大于end，则递增结束索引从索引开始到结束打印子数组并增加起始索引以下是上述方法的实现。// C code to print all possible subarrays /

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詹惠儿

直方图的颜色及其标签不一样

问题描述：有两个数据集：red wine数据集和white wine。我把它们组合在一起形成了wine_df。我想绘制它。我想给红色直方图绘制为红色，白色直方图绘制为白色。但对于某些直方图，其标签和颜色不一致。例如，第四个标签是（4，白色），而其颜色是红色。import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as p

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dreamhappy2012

filter（）函数的使用方法

filter（）函数。顾名思义，它是一个过滤器，用来筛选出列表中符合条件的元素。filter函数格式为filter(function,sequence)function的返回值只能是True或False把sequence中的值逐个当参数传给function，如果function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值里面。具体例子如下：b=[]for i in rang

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dreamhappy2012

reduce()函数的使用方法介绍

reduce（）函数。它有点像map（）函数，但map（）函数用于逐一遍历，而是reduce（）函数用于递归计算。reduce函数格式为reduce(function,sequence)function接收的参数个数只能为2先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。具体例子如下

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dreamhappy2012

map()函数怎么使用？

先定义一个函数，然后再用map（）命令将函数逐一应用到（map）列表中的每个元素，最后返回一个数组。map（）命令也接受多参数的函数，map函数格式为map(function,sequence)把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。如m

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dreamhappy2012

同时调用多个聚合函数

同时调用多个聚合函数介绍：数据：df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)})df#输出key1，key2，data1，data2输出：如果你想同时调用多

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dreamhappy2012

pandas的自定义方法的用法

自定义方法，自定义函数数据：df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)})df#输出key1，key2，data1，data2输出： #自定义方法，自定义

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