2019-01-17
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pandas的自定义方法的用法
自定义方法，自定义函数
数据：
df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)})
df
#输出key1，key2，data1，data2
输出：
#自定义方法，自定义函数
def peak_to_peak(arr):
return arr.max()-arr.min()#最大值减去最小值
df.groupby(['key1']).agg([peak_to_peak])
##定义peak_to_peak函数为arr.max()-arr.min()，再把peak_to_peak传入到agg中
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