以下整理了一些有趣的优化Python代码的技巧，这些技术有助于在python代码中更快地生成结果，提高效率。

1. 变量独立
   Python不要求我们在使用它们之前声明变量及其数据类型。这也为我们提供了范围的灵活性，只要它在硬件的合理范围内，即无需担心整数和长整数。内部处理类型转换，结果完美无瑕。惊人的事实！ 对于python中的嵌套循环，我们可以使用 内部和外部都有相同的变量名 for-loop变量，不用担心 不一致的数据或任何错误!!
2. 常用函数如sorted，min，max，count等
   .min / max函数帮助我们从列表中找到最小/最大元素。Sorted函数允许我们对列表进行排序，计数函数帮助我们计算出现的次数列表中的特定元素。
   的最好的事情是，我们可以放心的是，Python库用最好的算法，每个上述操作的。例如，排序函数是一种非常特殊的排序算法，称为TIMSORT，其最坏情况时间复杂度为O（n log n），这是排序算法可以提供的最佳值。

# Python code to demonstrate working of min(),

# max(), sorted() and count()

arr = [10, 76, 87, 45, 22, 87, 90, 87, 66, 84, 87]

print("Maximum = ",max(arr))

print("Minimum = ",min(arr))

print("The sorted array is = ",sorted(arr))

print('Number of occurrences of 87 is = ',arr.count(87))

Output:

('Maximum = ', 90)
('Minimum = ', 10)
('The sorted array is = ', [10, 22, 45, 66, 76, 84, 87, 87, 87, 87, 90])
('Number of occurrences of 87 is = ', 4)