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如何根据层次结构计算列值

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BeautifulSoup用于刮取表数据并存储为将来计算的值

我正在取得一些进展，但在尝试为每个团队提取行数据并将其存储以供将来计算时，我陷入困境。到目前为止，这是我的代码：from urllib.request import urlopenimport pandas as pdfrom bs4 import BeautifulSoupurl = "https://www.hockey-reference.com/leagues/NHL_2019

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pandas.read_csv仍会出现内存错误

我正在尝试将此 CSV文件加载到pandas数据框中import pandas as pdfilename = '2016-2018_wave-IV.csv'df = pd.read_csv(filename)然而，尽管我的PC不是超级慢（8GB RAM，64位python）并且文件有点但不是特别大（

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重命名列返回str对象没有属性'rename'

df3.rename(columns={'Impressions': 'Impressions Served'}, inplace=True)df3.rename(columns={'Impressions': 'Impressions Served'}, inplace=True)--------------------------------------------------------

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将数据帧上载到sql server中的现有表

我有一个数据帧，我想上传到SQL Server数据库。我一直在看pandas to_sql方法，但我似乎无法让它工作。我的数据帧是500行，3列column name data typedateLg datetimetemperature float64city object所以我的SQL表叫做tblCityTem

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从字典中引用Pandas dataframe列标题

我有一个数据帧，df列标题为xx，yy，zz，aaa然后我有名单A=['xx']B=['yy']C=['zz']我可以从这本词典中引用这些标题吗？dic={'key1':['A','B'],key2: ['C','D']}df[dic[key1[0]]]给出列xx的输出？ xx0 441 442 443 33解决办法：是的你可以。只需将列表本身传

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试图在pandas中使用聚合求和函数

我有一个数据框，我正在尝试按TERRORIST和DATE对其进行分组，然后在剩下的2个列中运行总和函数FATALITIES＆INJURED。问题是，当我运行代码时，它不会添加数字，它只是连接它们。例如，这是我的代码：df_3 = df_2.groupby(by=['TERRORIST','DATE']).agg({'FATALITIES': 'sum',

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如何分组和绘制每周每天的每个小时

我需要帮助找出如何绘制子图以便从我显示的数据框中轻松比较： Date A B C 2017-03-22 15:00:00 obj1 value_a other_12017-03-22 14:00:00 obj2 value_ns other_52017-03-

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如何为pandas数据框行中的每个新分组分配数值？

如果我有像这样的Pandas Data框架： 0 1 2 3 4 5 1 NaN NaN 1 NaN 1 1 2 1 NaN NaN 1 NaN 1 3 NaN 1 1 NaN 1 1 4 1 1 1 1 1 1 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN如何计算每组数据并根据每行

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找出具有相同形状的两个DataFrame之间的差异

我试图找到两个具有行数的excel文件之间的差异。我首先想要在两列上对两个工作簿进行排序，然后输出具有差异的第三个文件。我无法正确导出差异文件。任何帮助都非常感谢!!! 提前致谢！将pandas导入为pddf1 = pd.DataFrame({ 'ID' : ['3', '3', '55','55', '66', '66'], 'date' : [20180102, 201801

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用str comprehension清理pandas数据帧

我有一个数据框（df1），它是根据调查结果构建的，参与者将其性别作为字符串输入，因此有一个性别列，如下所示：id gender age1 Male 192 F 223 male 204 Woman 325 female

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如何在使用glob后将数据框合并为一个csv文件？

我曾尝试使用glob处理几个csv文件，例如：import glob import pandas as pdimport numpy as npimport csv# Read all csv files with same file name in the folderfilenames = sorted(glob.glob('./16_2018-02*.csv'))for

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使用列名称中的数字循环遍历列问问题。

我的pandas数据框中有以下列 - client_1_name，client_2_name，clinet_3_name ...一直到client_10_name。我想使用列名中的数字遍历列名称，以确定特定列是否包含子字符串 - “Nike”。我如何理想地解决问题：for i in range(1,10): df['Nike'] = df['Client_' i '_name']

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PGC123

pandas 如何给列名添加前缀？

pandas中提供了一个标签名前缀。还是一些数据：a想要将所有的列名增加一个“分箱_",代码如下：df.add_prefix('分箱_')结果如下：a

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PGC123

wordcloud安装失败问题

当在安装词云分词器wordcloud的时候，会报错。报错的代码是：a这是由于之前安装的神经网络插件tensorflow含有残留的文件。找到tensorflow-1.10.0.list-info，删除它。再执行一遍就可以了。

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Read time out错误

问：在安装低版本的scikit-learn的时候，出现Read time out错误，如何解决？答：因为一般在安装的时候，默认的时候是100秒。有时候会因为安装时间过长而导致安装失败。这时候需要修改默认的时间。例如：pip --default-timeout=500 install xxx（xxx为第三方库），其中的500可以任意更改。

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sklearn导入某些包时会报错

问：在使用sklearn库导入模块的时候，会显示无法导入‘cross_validation’，为什么？答：在终端使用pip list命令查看scikit-learn的版本，如图： a能看到 scikit-learn的版本已经更新到0.20.0，但cross_validation 在0.20.0版本中已经被移除掉了，所以即使安装了scikit-learn，也无法调用。这时候需要再

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PGC123

jupyter notebook 代码卡死解决方法

问：jupyter notebook中，有时候执行代码会出现如下形式，陷入了死循环，点击停止执行按钮无效。怎么解决？a答：陷入死循环，解决办法：1）第一种：a2）可能是这个输入jupyter notebook的页面关闭，如图。关闭jupyter notebook，再重启就行。a

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pandas导入数据编码问题解决

问：mac电脑在使用pandas导入数据的时候，有时候会出现中文乱码问题，如图，怎么办？a答：一般在导入数据时，把格式调成python是可以成功导入的。使用参数：engine=‘python’。但是由于编码不同的原因，mac电脑使用不行。加入参数 encoding=‘utf-8’还是不能成功导入，说明里面存在非‘utf-8‘模式的编码。这时可以选择切换编码模式为 encoding=‘g

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詹惠儿

什么是折构函数

当对象被破坏时调用析构函数。在Python中，C 中不需要析构函数，因为Python有一个垃圾收集器，可以自动处理内存管理。在__del__（）方法是一种公知的作为在Python析构函数方法。当删除对象的所有引用时，即当对象被垃圾收集时，调用它。析构函数声明的语法 :def __del__(self): # body of destructor这是析构函数的简单示例。通过使用d

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