我有一个数据框，我正在尝试按TERRORIST和DATE对其进行分组，然后在剩下的2个列中运行总和函数FATALITIES＆INJURED。问题是，当我运行代码时，它不会添加数字，它只是连接它们。

例如，这是我的代码：

df_3 = df_2.groupby(by=['TERRORIST','DATE']).agg({'FATALITIES': 'sum',

'INJURED': 'sum'})

它返回一个数字列表，如1441133111111111222142

我相信这种情况正在发生，因为它将我的死亡和受伤列中的数据视为字符串而不是整数。但是当我做以下事情时

def clean_2(row):

fatalities = row['FATALITIES']

injured = row['INJURED']

fatalities = pd.to_numeric(df_2['FATALITIES'])

injured = pd.to_numeric(df_2['INJURED'])

return pd.Series([fatalities, injured])

df_2[['FATALITIES', 'INJURED']] = df_2.apply(clean_2, axis=1)

df_3 = df_2.groupby(by=['TERRORIST','DATE']).agg({'FATALITIES': 'sum',

解决办法：应该将列转换为数字，而不是元素：

df_2['FATALITIES'] = pd.to_numeric(df_2['FATALITIES'])

df_2['INJURED'] = pd.to_numeric(df_2['INJURED'])

df_3 = df_2.groupby(by=['TERRORIST','DATE']).agg({'FATALITIES': 'sum', 'INJURED':

'INJURED': 'sum'})