我需要帮助找出如何绘制子图以便从我显示的数据框中轻松比较：

  Date                   A        B         C              
2017-03-22 15:00:00     obj1    value_a    other_1
2017-03-22 14:00:00     obj2    value_ns   other_5
2017-03-21 15:00:00     obj3    value_kdsa other_23
2014-05-08 17:00:00     obj2    value_as   other_4
2010-07-01 20:00:00     obj1    value_as   other_0

我试图绘制每周每个小时的每小时的出现次数。因此，计算一周和每小时中每一天的出现次数，并将其绘制在如下所示的子图上。

解决办法：可以用多个完成这个groupby。由于我们知道一周有7天，我们可以指定面板数量。如果您groupby(df.Date.dt.dayofweek)，可以使用组索引作为子图轴的索引：

样本数据

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

n = 10000

np.random.seed(123)

df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('2010-01-01', freq='1.09min', periods=n),

'A': np.random.randint(1,10,n),

'B': np.random.normal(0,1,n)})