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shauna570392

表字段不唯一就不能内连接吧

内连接非唯一字段文中会有两张表，user表和job表，表数据如下,其中user为5条记录,job为4条记录A表 USER: a B表 job: a如果A表有m(5)条记录，m1(2)条符合on条件，B表有n(4)条记录，有n1(3)条符合on条件，则结果集是Max(m1,n1)=3条1,2,2,6,7 和 1,1,7,8对比,以user表为主表,因为主表中有2条符合条件的记录

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shauna570392

通过抖音橱窗带货的算淘宝客流量渠道吗？

抖音变电商的模式有以下几种：1、前期注重内容建设，吸引粉丝。积攒私域流量池。2、达到一定粉丝量之后就可以开始直播通过直播就可以直接带货转化3、开通橱窗功能，直接在商品橱窗内转化。4、开通企业认证，内容营销，直接跳转至官网。5、商品分享功能，利用抖音做分销！6、抖音的附加价值，比如直播中的刷礼物，粉丝达到一定数量还可承接广告代言等。通过抖音引流到淘宝，只要客户在淘宝注册过了，

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shauna570392

python报错：no module named 'repeat_word'该模块不是官方的包，是py文件。在import导包的时候，需要将文件放到当前工作路径的同一文件夹下，不然会找不到。

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shauna570392

python报错 no module named 'wordcloud'说明python中没有wordcloud这个包进入anaconda prompt 运行pip install wordcloud 下载安装。

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shauna570392

对于金牛产品和潜在产品更加偏好哪种

金牛产品是指销售增长率很低，但市场占有率很高，现金收入多的产品。金牛产品有稳定的市场，能为企业提供大量现金收入。潜在产品是指现有产品包括所有附加产品在内的，可能发展成为未来最终产品的潜在状态的产品。对于公司来说，如果一个产品的销量占比已经很高很稳定了，会发展其他产品。

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shauna570392

这个算是异常值吗，这里判定异常值的标准是什么？

这里不算异常值，可能有以下原因导致：1、业务导致，之前是主推，突然不推了。2、新品尝鲜，所以成交量高3、黑天鹅效应，比如目前口罩的需求特殊产品销量高，没太大分析的必要，根据经验决定。

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shauna570392

为什么要分析产品结构

主要分析数据有产品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生产品广度、产品深度、产品淘汰率、产品引进率、产品置换率、重点产品、畅销产品、滞销产品、季节产品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业产品结构的调整，加强所营产品的竞争能力和合理配置。

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大魔王泛泛

PCA用在什么模型中比较多？

PCA一般用来探索数据的分布

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大魔王泛泛

python·怎么把转化的数据存成SPSS的sav格式？

Python没有办法把文件保存成sav哦你可以把数据保存成csv这种格式直接导入SPSS就行了

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大魔王泛泛

多分类的实现方式

如果是012 三种分类，会将0作为1类，12作为另外一类进行预测，然后再将1作为1类，02作为另外1类进行预测，最后将2作为1类，01作为另外一类进行预测，综合3种结果得到最终的结果

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大魔王泛泛

如何避免局部最优？

步长尽量小一点

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大魔王泛泛

将多个分类划分为0，另外多个划分为1,那和二分类有什么区别

penalty:控制正则化的参数，可选择“l1”、“l2”l1:对参数的惩罚较大，会有很多参数被直接降为0 l2:对参数的惩罚相对较小，会把参数降为比较小的值，但不会为0C:控制的惩罚力度，值越小对正则项的惩罚力度越大max_iter:最大迭代次数，其实跟梯度下降的步长相关，迭代次数越大，步长越小，运行时间越长solver:求解损失函数的方式class_weight:解决样本

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大魔王泛泛

线性回归和逻辑回归的区别是？

线性回归要求因变量服从正态分布，逻辑回归对变量分布没有要求线性回归要求自变量和因变量呈线性关系，而logistic回归不要求自变量和因变量呈线性关系线性回归：y=ax b ，逻辑回归 sigmoid(y) = ax b逻辑回归在银行中主要是应用在评分卡的建立上

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大魔王泛泛

金融领域数据量少算评分卡的时候用逻辑回归？

现在银行基本上都是使用逻辑回归

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大魔王泛泛

特征和标签有什么区别？

标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物特征是输入变量，即简单线性回归中的 x 变量。简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征

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大魔王泛泛

损失函数是怎么制定的，有规则吗?

1. 符合损失函数的意义。即预测值和真实值之间的差异越大，损失函数越大，反之，损失函数越小。2. 损失函数必须可以求导。通过求导，可以寻找能够使损失函数最小的参数，这些参数对应的映射即最佳线性回归或者逻辑回归3. 损失函数通常要加正则项。是为了保证最佳线性回归或者逻辑回归的泛化能力，即推广到测试样本的准确程度

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shauna570392

为什么问题产品是低销售额占比，高销售额增长率。

问题产品这个标签是代表需要关注，是有潜力的商品。老师在定义的时候可能造成学生的误解，在后面课程中重点标注出来了。

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shauna570392

有没有各个产品利润率？利润才是公司终极目标

如果是淘宝爬取的数据，是没有这个指标的。一般情况下，公司的成本，利润都是公司的机密，是保密的，所以无法分析。

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shauna570392

如果我们的数据这三个指标都有要不要全部分析

可以全部都分析销售额反映了总的销售额成交量反映了销售的火爆程度有的商品成交量低但是销售额高，可以反映出单价订的比较高，反之成交量高但销售额低，说明单价低，是以低价吸引客户。

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shauna570392

灭鼠的市场最大，反而销售额最高的是灭蟑螂的，是单价的原因吗

可能有多个方向：1、单价原因2、推广原因3、客户需求的原因4、销量的原因

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